MLE现在还是一个值得投资的方向吗?

为了找工作,升职加薪,制造impact还是做产品容易点
兴趣是最好的老师,但也要面对现实,为了个人兴趣做ML可以投资一下青春...
楼主已经在mobile有一些经验的话,感觉试试水可以先看看ML在mobile的应用...

匿名用户 发表于 2021-09-24 12:35:39
列几个事实:1) MLE门槛高，需要读paper，懂数学，不像DS/DA人人可做
2) MLE工资高，L4工资对标L5
3) 逼格高，和外行聊更容易获得满足感

何必匿名呢。说说看你在贵司做了哪些真正的magic呗～
让大伙涨涨见识。

MLE可以投资,但抛弃现在熟悉的领域肯定不太理智...

MLE上限高但是门槛低 所以大厂招MLE都倾向Phd 如果是本科或者MS的话 那和你现在做mobile没太大区别的 除非你真的喜欢 否则没必要 你可以搞搞ml与mobile的结合

匿名者 发表于 2021-9-24 15:33
ds不卷，卷的是data analyst，只会调参数的那种吧

很多DA被叫成DS，所以应该满卷的

我以前在小公司做MLE

相比SWE, 有一大堆新奇问题,

1. MLE你确定model, 用旧数据效果很好以后, 实际上线以后, 效果一般般. 到底是你的问题, 还是model问题, 但是数据问题, 还是这个问题现在全世界都没好办法
2. 如果你, 或者你的组, 做的东西, 落地不了, 或者落地以后, 没什么帮助. 那review/raise/promotion/甚至job security都堪忧.

我做SWE, roadmap确定以后, 90%可以最后做出来. 如果做不出来, 也容易确定是哪里出了问题.
MLE以后, 一大半做出来以后, 效果一般般, 而且都不知道是哪里的问题(不知道哪里的问题, 就是"你的问题")



不知道大公司大组大牛, 境遇相同还是不同?

我们组是做Android上的一些ML feature的，有人做modeling有人做integration, 但总体是很缺会mobile的。可以试着找找看类似的工作机会。

L123 发表于 2021-9-24 22:06
我以前在小公司做MLE

相比SWE, 有一大堆新奇问题,

不知道哪里的问题就是你的问题。。。。哈哈哈哈啊。
又是一个大声说实话的人

匿名者 发表于 2021-9-24 11:42
感觉讨论之前需要澄清一下MLE的scope

按照这个讨论里划分

一个片面的dp:
DE: 负责用api抓数据, 放进database, 搭pipeline
DS: 洗数据, 搭prototype, 论证哪种algorithm好用
MLE: production code

按照我司的划分你说的这两种都是DS的活

L123 发表于 2021-9-24 15:06
我以前在小公司做MLE

相比SWE, 有一大堆新奇问题,

有点儿生物统计的味道了（据说会改数据是生统博士毕业的基本功力）
anyway 科学算命，多交流多学习，不过也侧面说明胆大心细是基本素质，博士毕业确实更有优势