MLE现在还是一个值得投资的方向吗?

lichking 发表于 2021-9-24 15:12
我们组是做Android上的一些ML feature的，有人做modeling有人做integration, 但总体是很缺会mobile的。可以 ...

其实已经在做类似的工作了，所以才有困惑下一份工作是focus在mobile上还是转MLE，看起来大家都觉得深耕mobile还是有价值的

L123 发表于 2021-9-24 18:06
我以前在小公司做MLE

相比SWE, 有一大堆新奇问题,

同感! 你现在是做什么?

umbg 发表于 2021-9-24 12:08
"Andrew的machine learning课程刚刚手推完back propagation，想知道离MLE有多远" -> 差得特别远
Andrew Co ...

你说的MLE和DS是怎么区分的？

我看这个世界形势，我感觉kpop是一个值得投资的方向。

modifiedname 发表于 2021-9-24 12:30
建议深挖 mobile
经验积累会越来越值钱
业界需求大，灵活（大公司小公司都有很大需求）

顺便也跟大神求个front end的建议，值得深挖吗？
感觉一直处在鄙视链底层，其实前端做起来并不容易，繁杂，烧脑，front end也有架构，并不只是切页面
现在人人都转data engineer, machine learning, cloud computing 这些高大上的方向， 虽然做了几年SDE总感觉在浪潮之外

一爸 发表于 2021-9-24 13:48
我是觉得有点阴谋论了...

有些人的思想不就是总有刁民想害朕吗2333

一直没觉得招mobile的少，我自己公司就在疯狂招mobile，而且我自己也被疯狂挖，而且mobile更容易senior，楼主是怎么感觉mobile职位少的？

我是大厂做infra的（db/storage），基本不会投资时间去学ML，最多看看有没有什么在本领域能用到的地方，但是发现各种上ML的什么query optimizer/analyzer，storage splitting/partition之类的论文看着很牛逼，实际上工业界🐶都不用

可以尝试一专多强. 如果楼主继续走IC的路线, 那就需要在一个domain成为expert. Mobile这块要做到以德(技术)服人. 同时可以尝试一些ML和mobile结合的项目, e.g. Android上跑个人脸识别来拓展一些知识边界.