CMU MIIS就读体验、录取和找实习情况

开学已经五周了。CMU有开学第五周前后是小高潮一说，因为好多课的第一个due差不多都集中在近期...也算是第一次感受到CMU的压力了哈哈哈哈。现在刚赶完这一波due，为了后面看面经啥的来攒波大米hhhhhhh（小透明第一次发长帖还请多指教）。

. 1point3acres.com
CMU的SCS下面有好多个department，比如RI(robotics)，MLD(Machine Learning)，CSD(CS，感觉是搞理论CS以及系统之类的department)，SRI(software)等等，我们是LTI(Language Technology Institute)，看名字是主要做NLP，但其实ML相关的都有涉及（Deep Learning，CV，NLP，多模态等等）。

我们专业是MIIS，定位有些小尴尬。除去MSAII，LTI下面还有三个硕士项目：MLT(research导向，学期间+暑假强制research），MIIS(research+就业导向，第一学期强制research，暑假强制实习)，MCDS(就业导向+暑假强制实习)。我们刚好被夹在中间。选课方面，选非LTI开设的课程（课号非11开头）是有数量限制的（更严谨地说，是一定要修满一定数量的LTI课程，修满之后其它想选多少选多少）。11开头的确实有很多好课，不过基本都是ML相关的topic，而且很多相当地research导向（具体我会在选课那里讲）。如果铁了心要找MLE、算法岗位或者进军学术界，那直接完美；但如果想找SDE岗位，那可能只有非LTI的课能提供帮助了（比如我们这学期好多人选的15640 Distributed Systems）。可能是现在MLE和算法岗比较卷，感觉周围的人找工作还是以SDE为主（或MLE/SDE混申），所以感觉没有完全利用好这个硕士项目（？）。隔壁MCDS的话，找SDE可以选System Track，修好多系统课；而MLT的话，就跟PhD差不多了，有funding有advisor，搞科研很舒服。然而我们MIIS...只能谎称全能型选手自我安慰了！

我们前两学期要强制做Directed Study（选个导师做research）。不过大部分导师并不会为此花太多时间，所以更可能的情况是跟一个PhD学生做项目(中腿，大腿，超大腿，大腿足矣)。然后11-7xx的课一般会带一个group project(我这学期选了11785 deep learning+11777 multimodal machine learning)，research导向，用心做的话是很能出成果甚至发paper的。除非选一堆大水课，不然周末是不存在的。

关于找2022 Summer的实习，大家的积极性很夸张。一周前已经有大佬拿到某巨头的offer了（才九月份诶！），大受震撼。学长学姐会很热心地给大家当mentor、给内推，资源相当好（然而我还是一个面试都没拿到...要哭了）。为了找工作，我这个学期少选了一门课（i.e. 一学期只有36学分。注意只有MIIS-21的可以这样操作，MIIS-16这样操作的话后面几个学期会很惨），多出来的时间在刷题，以及好好做research，让自己变强一点。压力虽然很大，但是每天都挺有激情的哈哈哈哈哈。

生活方面，别住skyvue！别住skyvue！别住skyvue！(Unless you really know what you want)。价格贼贵，窗户不能开房间总是一股油烟味儿，周围没有超市和餐厅。如果能重来，我选松鼠山。食物的话不太好评价，毕竟在英国村里念的本科，匹村对我来说已经是饮食天堂了。治安的话，目前感觉挺好的。虽然skyvue是匹村最危险的地方（官方统计），但是晚上一个人回家，公交车送到门口，也没有让人害怕的感觉。不过昨天晚上据说家长群曝出有学生在楼下被抢钱，不知道啥情况...

其它的等以后有机会继续补充！真心求大米！

大家国庆快乐呀！

小亩_68f9a48 发表于 2021-10-3 16:34
感谢楼主分享。MCDS的话，找MLE/算法方向是不是没有MIIS方便呀，MIIS在选ML方向的课上比MCDS更自由？

有点这种感觉。MCDS有好多必修课。除去必修课，如果选择Analytics Track，可以再选4门ML方向的课（3门算作degree requirement，1门算作选修）。相比之下，MIIS可以选6门（16个月）- 8门（21个月）ML方向的课，没有必修课。

选课还有其它constraints，会要求每个小方向里面至少选一门之类的，这里就不展开了，具体可以参考官网的要求
https://mcds.cs.cmu.edu/learn-us-curriculum
https://miis.cs.cmu.edu/learn-us-requirements
【补充】我没有怎么考虑MIIS的constraint，因为想选的课正好分布在各个类里面，就给我感觉自由度蛮高的。MCDS就不知道了，也看个人情况吧。

除了选课，找ML算法相关的岗位的话，因为MIIS有Directed Study，机会是比MCDS要好的（至少我现在感觉是）。至于做ML infrastructure等跟ML算法关系不太大的东西，还是MCDS略胜一筹。

话说回来，大厂对做算法的人要求基本都是PhD了吧，所以硕士出来想去算法岗就卷得离谱...

小亩_68f9a48 发表于 2021-10-3 17:00
谢谢楼主！请问下MIIS是不是比较看重NLP的经历呀，如果科研都是ML+DS方向的，申MCDS更合适吗

网传MIIS是超级看背景match程度的。我背景并没有很硬，能录很大一部分是因为有NLP的research经历吧。身边的同学也基本都有Deep Learning背景（倒不一定是NLP）。
MCDS的情况没有特别清楚，不过我猜可能比MIIS更偏好DS背景一点（毕竟必修课里面有Data Science，以及暑假要上数学课呢）

感谢楼主分享。MCDS的话，找MLE/算法方向是不是没有MIIS方便呀，MIIS在选ML方向的课上比MCDS更自由？

PaulChen 发表于 2021-10-3 16:57
有点这种感觉。MCDS有好多必修课。除去必修课，如果选择Analytics Track，可以再选4门ML方向的课（3门算 ...

谢谢楼主！请问下MIIS是不是比较看重NLP的经历呀，如果科研都是ML+DS方向的，申MCDS更合适吗

PaulChen 发表于 2021-10-03 14:07:04
网传MIIS是超级看背景match程度的。我背景并没有很硬，能录很大一部分是因为有NLP的research经历吧。身边的同学也基本都有Deep Learning背景（倒不一定是NLP）。
MCDS的

Cmu真是梦校啊，但是我三维一般所以本来没觉得没戏，看了您的说法反而有点希望。我是上交大三的，ee方向，绩点一般3.3（40%）。但是其他科研和实习背景似乎符合，一是现在在cv实验室抱大腿，应该能蹭到顶会n作。二是已有一个ai四小龙的实习，也是做cv的，拿到了领导级的推荐信。
您看这种算match嘛？这个绩点会不会直接拖到没戏？

拿到巨头的大佬拿的巨头是亚麻还是微软？

卡内基梅隆在招手 发表于 2021-10-4 11:42
Cmu真是梦校啊，但是我三维一般所以本来没觉得没戏，看了您的说法反而有点希望。我是上交大三的，ee方向， ...

听你的描述，确实有蛮多不利因素；不过如果顶会论文很厉害/推荐信和文书够好，也许也是有希望的。总之可以尝试一下。喜欢CMU的话，可以多申几个项目（非SCS也有很多好项目，都可以做CS/AI方向，求职都很给力，并且都是独立的申请系统）。

加油呀！祝好运！

小鲤yyds 发表于 2021-10-4 12:30
拿到巨头的大佬拿的巨头是亚麻还是微软？

是亚麻啦，其它家都没那么快的

PaulChen 发表于 2021-10-04 10:15:47
听你的描述，确实有蛮多不利因素；不过如果顶会论文很厉害/推荐信和文书够好，也许也是有希望的。总之可以尝试一下。喜欢CMU的话，可以多申几个项目（非SCS也有很多好项目，都可以做CS/AI方向，求职都很

谢谢学姐！