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[找工就业] quant 转 DS/MLE 全系列面试准备+经验分享

   
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 楼主| seewhatsee 2021-10-11 08:53:34 | 只看该作者
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匿名者 发表于 2021-10-10 14:11. 1point 3acres
楼主你好,我目前也是quant,也想转tech方向, 谢谢你的分享。想请教你几个问题:
1. 你提到做PM 每天主要 ...

谢谢你的提问呀,谈不上请教,可以互换一下意见。

1. Totally same,paper 里的 assumption 和 model result,其实都是有很多的局限性,一般我们不会去直接 采用 paper 的方法,都是希望能从中学到新的 idea,和新的data source,尤其是来自学界的论文,可以想一下他们的 idea 和 alpha 来源,会不会和现有的 strategy 弱相关。业界的 paper 就更要留意,要知道他们 performance 好的原因是什么?像一些 bank 的 paper,就不说哪家了,用了一些 analyst report 做 NLP,结果效果不好,又给加了一个 momentum,效果就好了,然后就拿出来卖了,这种都是要小心的。新的策略都是要做一些 attribution analysis,加以甄别。

2. 我们主要用的就是 ML,注意的方面就是数据的准确性,no look-ahead bias,别一上来就ML model,先用简单的,参数少的方法看看效果,不错的话再慢慢加。另一方面就是 model 的可解释性,这个资料很多,ML 的参数的鲁棒性,alpha decay 的情况,都是可以去 measure model 的能力。

3.  纯技术的来说,没有很大的差别,像我做 NLP,一些语义理解,其实和 DS没很大差别,更多的差别还是在应用层面,DS 更 focus 在 product,PM 更 focus 在 performance 和 market
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4. 这个也是我前期面试的痛点难点,我觉得可以拿一些小公司练练手,看看地里的过经,最重要要的就是形成一个产品分析的框架,可以参考我 po 的图片。这个每个公司focus 的点都不一样,确实是准备的难点,如果有不同公司的DS朋友,多请他们吃饭学习一下。平时练习的话,可以想象一下自己是 product manager,如果你要设计一款产品,在公司不同的阶段,会去准备什么 feature 和对应的 metric。

5. Feature engineering的思路你可以考虑不同的 factor 呀like value/ mom etc,还有就是不同的 data source 有不同的feature。model evaluation 是LZ 自己写的内部 tools,没有的话建议团队写一个或者网上选一个改一改,focus on 不同时间的 performance,risk,turnover,factor exposure,alpha decay,market impact etc
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6. AB test 我觉得主要就是数理统计基础(各种假设检验)和实验设计,这个网上都有很多资料。DS project 的话,我觉得 kaggle 里有很多,主要分 EDA 和 modeling,你可以选那些 vote 很高的 notebook 学习一下。

有后续问题我们再继续交流!
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dwang35 2021-10-11 08:53:40 | 只看该作者
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lz之前什么公司啊?buyside pm tc一般都是500K - 1m起步啊, 这工资是mle无法企及的呀。
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 楼主| seewhatsee 2021-10-11 09:05:57 | 只看该作者
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smileonly_718 发表于 2021-10-10 17:52-baidu 1point3acres
请问楼主简历如何包装和engineer相关的项目的呀?

这个主要看你工作的内容有没有 engineering 的工作呢?像 deployment经验,没有的话,只知道皮毛在 go through project的时候很容易露馅诶,如果你能具体说说情况,可以交流一下怎么包装呢。LZ 的话,engineering 主要写的是一些 data pipeline,API maintenance,model deployment
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seewhatsee 发表于 2021-10-10 17:13:53. 1point 3 acres
我觉得每个人都来自不同方面的羁绊和约束,有的是家庭,有的是现有公司的晋升和老板的器重,当你决定跳槽或者步入下一个阶段的时候,值不值得只有自己和 partner 知道了。很多在外界看来不值得的决定,自己
我觉得如果你在东岸可以make over half million,AV行业100%无法满足你的薪资要求。不大清楚你现在拿多少pkg,公司是否上市,你级别如何。不过AV这块是很看经验的,如果你没有ML的phd,或者相关的工程背景,这行其实还是不太好做的。仅仅是个人建议
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dwang35 发表于 2021-10-10 17:53:40
lz之前什么公司啊?buyside pm tc一般都是500K - 1m起步啊, 这工资是mle无法企及的呀。
如果能到这个应该不会跳槽了吧,500k别说AV公司,即使是staff level也是很多公司mle的upper limit。我猜应该是没有到那个range。
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zjspm 2021-10-11 12:57:36 | 只看该作者
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楼主 请问你贴的b站那个算法视频是每一个都看了吗?刷题前还是刷到哪个看哪个?谢谢
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 楼主| seewhatsee 2021-10-11 14:00:56 来自APP | 只看该作者
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zjspm 发表于 2021-10-10 21:57:36
楼主 请问你贴的b站那个算法视频是每一个都看了吗?刷题前还是刷到哪个看哪个?谢谢
恩 每个都看了的 然后找对应的题目以及类似的题目 从简单到难都做一下 保证理解透彻了

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dwang35 2021-10-12 00:42:35 | 只看该作者
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StanleyGY 发表于 2021-10-10 22:20
如果能到这个应该不会跳槽了吧,500k别说AV公司,即使是staff level也是很多公司mle的upper limit。我猜应 ...

对啊,但是buy pm就基本上没有上限
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 楼主| seewhatsee 2021-10-12 04:30:30 | 只看该作者
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dwang35 发表于 2021-10-11 09:42
对啊,但是buy pm就基本上没有上限

LZ 虽然是 PM,但是 AUM 并不大,而且bonus 不 cut,所以 total pkg 其实并不大。
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 楼主| seewhatsee 2021-10-12 04:33:34 | 只看该作者
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StanleyGY 发表于 2021-10-10 19:17
我觉得如果你在东岸可以make over half million,AV行业100%无法满足你的薪资要求。不大清楚你现在拿多少p ...

确实没有 half m,这个看公司 bonus 怎么计算,如果 cut 的话,确实比 tech 会更有竞争力,但是也看行情,不像 tech 更大锅饭一些。谢谢你的 AV 建议,初步了解了一下这个行业,还有很多需要学习。
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