[活动] 我在美国上Machine Learning课的感受和想法

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？上过Data Mining，自己在coursera上跟了一段时间machine learning。

2）你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
上课老师讲得很理论，老师是研究machine learning理论的，所以讲得很猛，前两节课就甩了coursera上Andrew Ng几条街（据Stanford的同学说，Andrew在Stanford上课也讲得比coursera上快而且深）。而且我本来数学就差，machine learning基本又是各种数学。以前什么矩阵微积分见都没见过，吓尿了。我感觉这门课对数学要求很高，有个以前是数学专业的印度同学，轻松拿A+
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
没有大作业，就每两周一次作业，作业内容和上课难度差不多，估计还要难一点，每次基本就一道matlab编程题，题目基本就是实现上课讲得算法，然后跑一些实验，分析一下实验结果。
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
没有大作业
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
有100+吧，教室大，老师说话声音有点小，对于我这种英语一般的，只能早去坐前排，才能大概跟上老师 TT。 TA帮助还是挺大的，不懂的时候问他们都能得到相关的指导。
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
这个就不知道了，只知道一个数学专业的印度学生得了A+，弱逼如我拿了A-。
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
期中期末都是闭卷，难度比平时上课小。但是要弄懂了上课的内容才能知道该怎么做题，所以ppt一定要复习复习再复习。临时抱佛脚应该没有意义。。。
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
不选这门课，太理论太数学，完全就不适合我TT。或者上之前狂补线性代数和高数
. .и9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
还是挺有用的，因为我上学期选的其他几门课都会用到相关的知识
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制


Columbia

太感谢了~正在纠结下学期要不要选machine learning 有点被铺天盖地的数学吓到了TAT

watertcafe 发表于 2014-1-17 03:44
太感谢了~正在纠结下学期要不要选machine learning 有点被铺天盖地的数学吓到了TAT

下学期是另一个教授教，不知道风格是不是一样，不同学校不同教授，可能内容就完全不一样。

nju_happy 发表于 2014-1-16 14:29
下学期是另一个教授教，不知道风格是不是一样，不同学校不同教授，可能内容就完全不一样。

嗯 老师回复了 作业主要在matlab上完成 确实对数学要求比较高。。。我还是先学基本算法吧。。。OTZ

看到这个课我就感慨颇深，我是数学加经济的本科，在本校读master，第一学期老师就推荐了这个课 当时也不知道什么就选了， 然后！然后就是基本每节课都听天书，我能说自己零基础，不知道什么是统计的时候就开始这么理论，虽然我是数学专业，但是也只学到皮毛，课都挑简单的上的～　我们的这门课是两学期的，这学期换了一个牛老师讲，我就干脆没选，不想被虐死！

linbaobei001 发表于 2014-1-18 06:43
看到这个课我就感慨颇深，我是数学加经济的本科，在本校读master，第一学期老师就推荐了这个课 当时也不知道 ...

其实还好,说白了用得最多的就是线性代数和统计.线性代数主要是向量空间和奇异值分解.网上有些讲这方面的文章讲的挺好
统计的就比较复杂,涉及到诸如convergence理论等.
总的来讲,类似的课大部分只是简单对这个领域做一个介绍,真正深入的话还是要phd.

楼主其实这是我去美国最想学的方向了~~