如何在OMSCS第一学期就选上ML/DL/GA

OMSCS是佐治亚理工学院推出的线上CS硕士项目，因为其高质量与高性价比，成为许多在校/在职转码选手的首选。理想情况下，在保持原有学位/工作/刷题的同时，只需要8000刀学费就能在两年内拿到CS硕士，从而从火坑专业跳入硅谷大厂。地里关于OMSCS的申请与上课体验介绍已经很多了，作为一个上了快一年的转专业选手，在这里给大家分享一下选热门课的攻略。

肉眼可见，OMSCS项目是越来越火了，各种社交网络上的OMSCSers也越来越多了。然而基于已修学分分期选课的机制，新生想在前两个学期选到machine learning(ML) 、deep learning(DL)、intro to grad algorithm(GA)这类热门课越来越难了。作为spring 2021的新生，我在第一学期就选上了ML跟DL这两门课，fall 2021又选上了GA，在这里给大家分享一下自己的选课经验，希望能帮助大家在前两学期选上心仪的课。

正常来说，新生选课的time tickets在phase II registration，这个阶段老生已选完，各种热门课都的waiting list可能都已排上大几百号人了。问题来了，作为新生的我是怎么选上的呢？答案是其实是black Friday shopping。对的，你没听错，就是黑五大抢购。

其实我spring 2011最开始注册了另外两门课，但在phase II registration的最后一天（也是大家自由drop的最后一天，周五），之前的waiting list作废，只要有人退课，就有空位出来。本来以为我与这种拼手速的活动都无缘的，没想到最后半小时ML跟DL都空出了几十名额，于是我成功地换了课。其实直到选课截止，这两门课都还有十多个空缺。同样的操作，我在Fall 2021选上了GA。

PS：如果没有ML基础，我强烈不推荐大家第一学期就上ML这门课，如果有人愿意听的话，我可以再开个帖子专门吐槽这门课

PS+1：尽量不要在同一学期选ML、DL、GA，不然你就彻底告别了晚上跟周末的娱乐时光，不要问我是怎么知道的。。。

PS+2：希望我的经验可以帮助到大家，大家有问题的话，我会尽量回答。如果可能的话，求大米~~




补充内容 (2021-10-18 13:21 +8:00):
补一下ML课的吐槽。
ML内容有点多，包括了supervised learning，random optimization，unsupervised learning，information theory跟Markov Decision Process，但几乎没有涉及deep learning。上课视频是两个人对话的形式，全程插科打诨，而且基本不涉及数学推导，有种听相声的感觉。作业允许steal code，全程基本就是掉包，评分只看报告，然后考试也特别难。
这门课每年至少30%的人会在期中后退课，但苟下来的人基本能拿B，因为最后成绩会curve，但总体体验很不友好。我觉得这门课最大的问题在于太开放，老师明面上不提任何具体要求，但实际上TA改分有hidden rubric，得去office hour backpropagate TA们的要求，要不然会错过很多得分点。另外piazza上老师跟TA的回复都有点阴阳怪气。
上面是吐槽，其实上完这门课也不是完全没有收获，我学会了如何融会贯通地看各种算法，对后来准备DS面试其实有点帮助，但如果是初学者，很容易在没入门时就被劝退了。

我以为是准备把抢课的脚本分享出来了。。

gongchen 发表于 2021-10-17 18:49
感谢楼主分享 已加米

请问楼主能不能说说OMSCS的ML和DL两门课有什么值得吐槽的？

谢谢你的大米。
我把ML的吐槽放在正文的补充里了。如果你之前没上过任何ML课，可以先过一下Andrew Ng的ML课视频。OMSCS的ML课视频Udacity上都有，决定上这门课前可以先把Udacity上的视频看起来，然后github上搜一下以前的作业要求，尽量提前开始写作业。
DL课总体挺好的，普遍评价不错，就是workload有点大，印象中是7次quiz，4次编程作业，4次论文critique，还有一次team project。视频里老师的语调有点单调，一度让大家怀疑是不是老师整了个AI念的PPT，但两倍速听下来还行，还有有些视频是FB的人讲的，质量就比较拉胯了。

小喵喵喵啊 发表于 2021-10-17 19:13
fall 2021第一学期，选的IIS，在纠结下个学期选啥

可以结合自己的背景和学习时间去OMSCentral找，比如一周只有20hrs学习时间，就不要挑战两门硬课了

我怎么在小红薯上看到过这篇…

感谢楼主分享 已加米

请问楼主能不能说说OMSCS的ML和DL两门课有什么值得吐槽的？
上ML课前需要什么方面，多强的基础会比较合适呢？

Midoriii 发表于 2021-10-17 18:34
我怎么在小红薯上看到过这篇…

被发现了，我首发在小红薯，放到这里想求点大米😂

王牌天神 发表于 2021-10-17 18:47
我以为是准备把抢课的脚本分享出来了。。

想太多，哈哈，不过谁用谁知道

fall 2021第一学期，选的IIS，在纠结下个学期选啥

小红书这么神奇了…

非常同意阴阳怪气那一点！这个课真的是捏着鼻子在上。