谷歌-MLE-VO-ML面经-求讨论

UniKlo · 2021-10-19 00:56:14

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八月份去的面试，希望能和大家讨论一下怎么解
我只选了一个ML面试，方向是Deep Learning
但是面试时得到的题目偏重NLP
因为没有准备NLP的内容所以只用经典算法在high level描绘了一下

面试官是个亚洲女生，

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ut，用什么model，用什么cost function. explain the process in great detail.

sccnju · 2021-10-19 12:15:19

如果是经典算法的话就是content-based 和collaborative filtering？
加上NLP的内容就是可以做一个text embedding，user embedding。然后来build一个classification problem？

say543 · 2021-10-19 13:42:21

我的想法也是text embedding 简单来说就是text 里面的定义feature 跟user embedding 做similarity 的计算. 有什么follow up or 讨论的吗?

UniKlo · 2021-10-20 00:35:45

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UniKlo · 2021-10-20 01:19:32

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jessyyilin · 2021-10-21 14:13:21

请问这是software engineer，ml的面经么，不做题么？