Wayfair DS Intern OA

论坛匿名用户 发表于 2021-10-20 19:57
🈚️啊 估计又凉了哈哈哈，你呢？

lz 都auc_roc 73%了还没下一步面试啊？难道其他题目有问题吗？
再就是这种算auc_roc的题目，是不是都要用cross validation，而不是自己分train data和test data？对DS了解不是很够，请问lz有比较系统的DS学习材料推荐吗？看了smote那个链接，很不错。
谢谢！

nsc 发表于 2022-3-24 21:45
lz 都auc_roc 73%了还没下一步面试啊？难道其他题目有问题吗？
再就是这种算auc_roc的题目，是不是都要 ...

面试是不可能面试的，这辈子都不可能面试的(狗头

CV 可以用，但我当时时间太少，没有研究出来怎么在pipeline里加上CV，所以索性直接暴力train&predict。

你的background是什么呀，需要从头学起么

论坛匿名用户 发表于 2022-3-24 21:30
面试是不可能面试的，这辈子都不可能面试的(狗头

CV 可以用，但我当时时间太少，没有研究出来怎么在pi ...

lz要有信心，是时候还没到
SMOTE那链接里就有cv的例子，但不是直接放在pipeline里头，我看sklearn有pipeline，是直接用score，那好像只是accuracy，不知怎么能转成roc，恐怕不行。
我cs的，ML方面还凑合，虽然sklearn也用得少，这倒还好，就是发现DS考的好像统计方面比较多，比较细（例如logistic regression），有些库也从没用过（例如time series，也不知是不是重点），要是有个比较系统的材料，把DS intern常考的那些基本包括就行。要是能再有一两个实际设计产品例子，那就更好了

nsc 发表于 2022-3-24 23:31
lz要有信心，是时候还没到
SMOTE那链接里就有cv的例子，但不是直接放在pipeline里头，我看sklearn有pipe ...

我也是自己在地里找的学习资料：

看Stats & A/B Testing
. 1point3acres.com https://www.1point3acres.com/bbs/thread-845293-1-1.html

前面几个Math小项
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-796804-1-1.html

面试准备（包括product case）
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-774519-1-1.html

Big Data
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-758563-1-1.html

论坛匿名用户 发表于 2022-3-24 22:38
我也是自己在地里找的学习资料：

看Stats & A/B Testing

谢谢lz提供这么多资料。
就像imbalanced data一类问题，SMOTE那链接，大部分情况都够用了吧？

nsc 发表于 2022-3-25 10:43
谢谢lz提供这么多资料。
就像imbalanced data一类问题，SMOTE那链接，大部分情况都够用了吧？

我自己能想到的就是这么几种:
- Random up/down sampling

- SMOTE (up-sampling using KNN to create similar but not identical minority class)

- Penalty Constraint (Penalized-SVM, -> class_weight='balanced')

- Use a performance metric that is sensitive to imbalanced classes  https://machinelearningmastery.c ... ced-classification/

- Algos not that sensitive to imba classes, such as RandomForest, XGBoost

论坛匿名用户 发表于 2022-3-25 11:08
我自己能想到的就是这么几种:
- Random up/down sampling

谢谢lz，imbalanced data居然有这么多细节。暂就用SMOTE应对了，以后有具体问题再请教！