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[经验总结] 关于在职转码

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本帖最后由 7daysaweek 于 2021-10-19 08:47 编辑

前提是如果决定读一个CS master转码,没有身份问题。想和成功在职转码的老铁们还有正在这条道路上奋斗的小伙伴们取取经,探讨一下大家对在职转码,part-time工作转码,和辞职转码的看法。每天只能给一个人加米,但楼主尽量给每个分享经验的小伙伴加上米

目前能想到的:
1. Full time 工作 + CS Master:
Pros: 有一份不错的收入,有还在全职工作的安全感
Cons: 工作其实挺忙的,没法划水,虽然现在都是online上课,但可以想象挤时间上课,做项目刷题的挑战性。毕业时间也可能受影响

2. 转Part time 工作 + CS Master:
Pros:一周有两天时间全心投入转码
Cons: 不知道2天加上其他时候早晚的几个小时够吗,后期需要刷题准备面试的投入时间需要多大呢;

3. 辞职 + CS Master:
Pros: 全身心投入转码
Cons: 没有退路了,开始焦虑能不能上岸,家庭收入变低

诚心求大家分享经验,交流心得

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sillyboy 2021-10-21 00:21:54 | 显示全部楼层
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鱼不停地游 发表于 2021-10-19 15:07
bootcamp就是比较辛苦,但应该是比较好的选择

bootcamp基本都是打各种鸡血,让人以为大offer就在眼前,总想着三个月速成。不否认少数人确实拿到大厂offer, 但是它永远不会说出分母的悲剧
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domina1989 2021-10-20 09:01:03 来自APP | 显示全部楼层
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sillyboy 发表于 2021-10-19 14:35:03
MLE的机会比码农少多了,转MLE比转码还难......
我也听说了,工作就都投,哪个给offer就去哪,有个目标是mle,具体拿到什么offer就跟offer走🥲
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sillyboy 2021-10-21 00:18:03 | 显示全部楼层
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本帖最后由 sillyboy 于 2021-10-20 11:28 编辑
domina1989 发表于 2021-10-19 20:01
我也听说了,工作就都投,哪个给offer就去哪,有个目标是mle,具体拿到什么offer就跟offer走🥲

那你这个learning curve也太陡峭了,不但要刷通利口,熟悉SDE的system design,OOP 还要掌握 MLE的 system design, 各种ML/DL算法的数学模型。如果之前没有CS背景,不建议这么硬刚,到时候哪个方向都没吃透,两边都不落好,还是选一个重点吧。不要总想着速成,自己要有经年累月的积累,认真通读statistical learning,深入了解各种算法的底层数学知识,啥事都是厚积薄发,就凭bootcamp教的那些ML知识,电面问题稍微深一点肯定被人问趴下,没有三个月就能成功这种好事。
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有卡就随意 没卡还是别辞职了风险有点大

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domina1989 2021-10-20 02:09:20 来自APP | 显示全部楼层
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我在职,有身份,和你情况很像。这是我的解决办法:
继续在职,报个bootcamp(刚刚报),先通过bootcamp换工作,之后在新工作的时候读GT OMCS,你读cs master学费多少不说,太慢了。我是这么想的,搞bootcamp快啊,如果正式cs 读完了再找工作,黄花菜都凉了啊🥲

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 楼主| 7daysaweek 2021-10-20 03:03:49 来自APP | 显示全部楼层
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domina1989 发表于 2021-10-19 11:09:20
我在职,有身份,和你情况很像。这是我的解决办法:
继续在职,报个bootcamp(刚刚报),先通过bootcamp换工作,之后在新工作的时候读GT OMCS,你读cs master学费多少不说,太慢了
谢谢回复!明天给你加米. 请问bootcamp有partime的吗?我以为必须全天从早上到晚
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domina1989 2021-10-20 03:39:51 来自APP | 显示全部楼层
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有啊 很多都online的,找个适合自己的,我没打算转码,我是转mle,感觉差不多
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鱼不停地游 2021-10-20 04:07:09 | 显示全部楼层
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bootcamp就是比较辛苦,但应该是比较好的选择
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sillyboy 2021-10-20 05:35:03 | 显示全部楼层
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domina1989 发表于 2021-10-19 14:39
有啊 很多都online的,找个适合自己的,我没打算转码,我是转mle,感觉差不多

MLE的机会比码农少多了,转MLE比转码还难......
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