【长期加分贴】介绍和点评你上过的公开课

1. 课程的基本信息：课程平台，开课学校，课程全名，开课时间，课程链接。
课程平台：Coursera
开课学校：Stanford
课程全名：Machine Learning
开课时间：2014.9.22
课程链接：https://www.coursera.org/course/ml

2. 课程难度，作业量，每周花在这门课的时间，以及你的基础(是初学者？还是本来就是你的专业内容？)
我是学统计的，所以里面理论的东西对我来讲不难。最好有线代的基础。
会用Octave(Matlab)做作业，老师会教你语法，所以没接触过也没关系。作业看起来很fancy，其实叫你写的代码很少，而且有instruction会一步一步教你怎么做，所以很简单。每周花的时间是5-6h吧~

3. 各种感想、收获、课程内容介绍、你对这门课的评价等等~~这个就自己发挥啦（请具体！）
这门课作为介绍machine learning入门的课还是很合适的，会介绍ml的几个方向和基本模型。
andrew ng讲的很好，人也很有魅力啊~~完全激起了往ml方向发展的兴趣。

4. 如果让你重新学过这门课，你会在学习方法上，背景提升上会有什么样的改进(选答)
有时间的话会把作业里面提供的代码都好好看一遍。感觉会很有用。只做作业的话其实还是学到了表面的东西，不是很深。

6. 给以后打算学这门课的同学一些建议（请具体！可包括任何方面）
踏踏实实地、按部就班地学习即可。课程的pace很合适，不要急于求成，也不要太拖延。觉得作业太简单不妨把所有提供的代码都研究一下，争取做到自己可以写出来。

1. 课程的基本信息：课程平台，开课学校，课程全名，开课时间，课程链接。
课程平台: Coursera
开课学校 UCSD
课程全名: Human Computer Interaction
开课时间: 07/08/2014
课程链接: https://class.coursera.org/hciucsd-005


2. 课程难度，作业量，每周花在这门课的时间，以及你的基础(是初学者？还是本来就是你的专业内容？)

课程难度：课程没有基础要求，但是在上课过程中需要用一些prototype的工具，像Balsamiq和Webflow
作业量：这个课的量比较大。每周1小时的课，可能需要1至2小时做peer review。assignment可能需要10小时。所以一周一般需要安排15小时的时间。
我的基础：算是和我工作相关的内容

3. 各种感想、收获、课程内容介绍、你对这门课的评价等等~~这个就自己发挥啦
这个课主要的收获是理解并实践了设计UI的整个过程，感觉对能力不会有立即的提升，但是在工作中会逐渐用到在课中学到的一些概念。
上课教授的节奏比较慢，听lecture容易走神。整个课程assignment都是相关的，所以从开始选一个合适的课题就很重要。

第一个assignment中说可以选mobile或者web，但这个其实是误导，其实只能选web相关的课题

4. 这门课和其他你跟过的课，用过的资源或者是学校上过的课有什么区别？(选答，如果你还跟过其他类似的课的话)
没有上过其他课了。

上过斯坦福的machine learning和算法导论

都是大牛讲课。。。
真心不错，网上海可以下到对应的讲义

开始总结前三个月对于积极心理学大量学习感悟之时，介绍一下Ellen Langer这本著作《专念》我是在看这本书前言介绍时，觉得可以“一心一意”地写下一篇对于过去几个月中发生一些事情的总结。就用这种方式吧。

全部视频的链接如下，中文翻译还是不错的：http://www.psychspace.com/psych/viewnews-7180
23集的课程有很多东西值得年轻人看，这里面的理论帮助年轻人更快提升自尊感，从而增加幸福感。一个人的很多错误选择，行为，其实都是因为缺乏自尊感造成的。自尊，是“社会的疫苗”，加入社会上的人都有了这个疫苗，那么可能，就不会因为内心的恐惧，不安，促使自己向外在世界去证明自己。我想，可能正是缺乏自尊和爱感受，促使了很多年轻人停不下来追求更多的钱，更大量的工作。有多少过劳死的年轻人，这个报道不得而知。只是觉得可惜，为何不多多提升自己的自尊感，好好爱自己呢（当然，这并不是简单意味着不要努力地工作）。在计划欧洲行的时候，一个老同学说我：小妹儿，你有钱噢。我很无语，回答道：我没有你有钱。我只是选择，计划了这次的旅行而已。想要做的很多快乐事情，成本都是自己办得到的。只是选择而已。下面写一些课程讲到的理论，也是我选择去相信的：）

1 .首先学到一个新词“epigenesis”-循序渐进。我们不可能不经过第一个阶段，就达到下一个阶段，这让我想起一个笑话，饿汉去店里吃包子，他一连点了6个包子，终于吃饱时他想：我应该直接向老板说：给我上第六个包子？这样，就可以省去吃中间5个包子的麻烦了

2 .Human nature to be commanded must be obeyed first要想把握人性的规律，必须要先尊重人性。承认自己作为人的局限，同时也允许自己成为一个不完美的人有这样或者那样的另一面，that is, Allow yourself to be human, give permission to be human for yourself and others.这点太重要了。我不仅想到，高中时熬夜复习多么的低效率阿，至少对于我来说是这样。现在在生活的方方面面都试图告诉自己，说不定某方面不强求，允许自己做不好，也许是等待另一个好机会出现的方法呢？

3.No one is coming.“没有人会来”。非常喜欢这句话，生活中，工作中，该你履行的责任和义务，你不做，永远都是你的事情，没有人真的可以帮助到你。只有自己可以帮助自己。推卸责任，指望某天某个人，某个情形会变好，然后你就可以突然快乐了，有这种想法的人，大概永远都尝不到幸福的滋味了，因为这样的话，概率实在太低了。

4.Fail to learn, learn to fail.犯错就是学习，学习就是犯错的过程。这句话，如果能让大多数中国学生，家长相信该有多好阿。不要去指责你的孩子，不要拿你的人跟其他人做比较。这样的下场，只会让一个人再也不敢尝试了，而一个人一旦不再尝试新事物了，那么他的成长和发展就停滞了。因为学习任何事情都和学会走路一样，不断跌倒，然后才不断获得一种能力。走路的能力如此，工作能力如此，幸福的能力也如此。

5.积极心理学的思路和态度－what you appreciate, grows.（这跟积极心理学研究关注点理论一样，不研究病态的人，研究那些成功的人，这些人才是值得研究的。）这句话的意思是：你关注什么，什么就会增长。
等等，等等，这里的内容给了我太多的力量。通过学习又多了一根拐杖去面对生活，苦难会有，挫折会有，但人的伟大就在于会思考，想办法。你关注解决方法，就不会像关注问题的人一样，困兽一般，困在自己的牢笼中。希望你也可以感受到这个正面的力量。

网易公开课，iTunes等比较熟的就不多说了。要是跨专业申统计（比如我）或者自己本身就是统计系想多学一些统计学软件使用，可以上UCLA的Institution for Digital Research and Education. 网址是：http://www.ats.ucla.edu/stat/ 感觉还不错~

1. 课程的基本信息

    课程平台：coursera
    开课学校：Stanford
    课程全名：Cryptography I
    开课时间 :  30 Jun 2014
    课程链接 : https://class.coursera.org/crypto-011。 PS：似乎果壳网还是bilibili是有带中文字幕的视频，可以搜来看，会看得更快。

2. 课程难度，作业量，每周花在这门课的时间，以及你的基础

    课程难度不算大，只要把课上的概念都弄清就可以顺利完成作业和考试。作业分为两部分，一部分是选择题，每周大概10道左右，另一部分为编程题，可选做，每周看视频和理解大概3小时（当时没字幕，现在有了应该会更快），作业选择题部分半小时，编程题就不一定了，有时出一些bug就能找好久。每周总的时间6～10小时左右，视编程题是否顺利而定。我之前对密码学方面的知识基本为零，只了解过对称加密和非对称加密的基本概念，编程方面只在大学学过C++和数据结构。

3. 各种感想、收获、课程内容介绍、你对这门课的评价等等~~这个就自己发挥啦（请具体！）

    授课老师Dan Boneh 是密码学界大牛，课程信息量比较大，不过介绍的都是比较基础的概念，背后的数学理论并没有做过多的讲解，上完课后应该对各种加密方法会有比较好的理解，如果之后做应用密码学的工作，概念方面应该不会有问题。课程中还举了不少理论设计有问题或者理论正确，实现中出问题的加密方法的例子，看了可以感觉到安全方面的工作真是要面面俱到，只要有一个薄弱环节那整体就可以被轻易地攻破。总的来说，这门课是密码学方面一个很好的入门课程，可以让你掌握很多基本概念，同时指出很多设计加密方法的误区（有些甚至出现在课本上），并且课上还提供了不少论文资料可以做扩展阅读，不过要看懂应该要有不错的数学功底。

4. 给以后打算学这门课的同学一些建议（请具体！可包括任何方面）
    老师语速较快，并且有一些专业名词，所以最好配合字幕观看，coursera上现在有英文字幕，中文字幕的在国内网站好像也能搜到。另外这门课比较侧重介绍概念，对于加密算法安全性的证明偏理论（semantic security），编程作业也是为了加深对概念的理解，所以侧重实际应用/代码实现的同学跟的意义不大。关于编程作业方面，很多涉及字符串操作，写的时候稍微注意一下。

1. 课程的基本信息：
课程平台 Coursera
开课学校 Stanford
课程全名 Cryptography I
开课时间 2014/6/30
课程链接 https://class.coursera.org/crypto-011

2. 课程难度，作业量，每周花在这门课的时间，以及你的基础(是初学者？还是本来就是你的专业内容？)
　课程难度不算很大，就是信息量比较大。每周有一个选择题的作业，大概10道左右，还有选做的编程作业，可以使用C/C++/Java/Python等。每周看视频加理解大概3～4小时左右，做选择题大概30分钟（刷到满分），做编程作业就不一定了，出现bug的话可能要找很久，总的来说，大概一周花10小时左右。我之前对密码学方面没什么了解，只知道对称加密和非对称加密的基本概念，编程方面大学时学过C++和数据结构，不是CS专业，所以代码也编得少。

3. 各种感想、收获、课程内容介绍、你对这门课的评价等等~~这个就自己发挥啦（请具体！）
　这门课感觉主要还是以介绍概念为主，密码学背后的数学理论没有做深入展开，讲课内容循序渐进，对于需要的数学知识也有专门做介绍，所以对密码学感兴趣的同学都可以一试，不需要特别的基础，至于编程作业，只需要有基本的编程思想就能入手做。对于想详细了解背后数学理论的同学，视频里也推荐了不少经典论文，可以用于扩展学习。主讲的教授 Dan Boneh 是密码学界的大牛，课上不仅会介绍各种加密方法的设计和实现，还会分析设计上和实现上的误区以及由此带来的安全隐患，看过后会有一种设计和实现一个安全的加密算法真的很难的感觉。总的来说，这门课偏重理论介绍，加密算法的安全性证明也偏理论（semantic security），编程作业可以加深对基本概念的理解，也能帮助熟悉一些加密库的使用，不过离实际应用还是有不少距离，对于想做应用密码学方面工作又不了解基本概念的同学可以上这个课入门，对概念很清楚的同学可以着重看一下教授提到的那些设计和实现误区，说不定能有所启发。

4. 给以后打算学这门课的同学一些建议（请具体！可包括任何方面）
　老师的语速比较快，而且有一些专业名词，当时上的时候没字幕，所以看视频比较费时间，现在coursera上已经有英文字幕，而且国内的果壳网或者bilibili好像有中文字幕的视频，可以搜来看，能够加快学习进度。另外编程作业涉及很多字符串操作，可以先熟悉一下编程语言中的相关操作。

1. 课程：Interactive Computer Graphics  东京大学  教授讲英语  on Coursera: https://class.coursera.org/interactivegraphics-001      2. 可以当作是拓宽知识面，听着玩，有意思的地方可以自己根据ppt上的resources去查    3. 教授很萌，总是拿个泰迪熊作模特。。。   总的来说这个是非常粗浅的互动graphics介绍，但是真的很全面，教授口音一般般但却非常smart   

1. 课程的基本信息：课程平台，开课学校，课程全名，开课时间，课程链接。
我上的是duke的Data Analysis and Statistical Inference，在coursera上，duke的professor教的，时间是9月1日，大约两个半月吧。

2. 课程难度，作业量，每周花在这门课的时间，以及你的基础(是初学者？还是本来就是你的专业内容？)
课程上我觉得不是很难，虽然我不是这个专业的，但是我觉得也完全handle的了，这个课有编程部分，可以选择上或者不上，我因为时间紧张，只学了理论部分。我没有花太多时间在这上面，因为有一份统计和概率的知识我之前就学过。

3. 各种感想、收获、课程内容介绍、你对这门课的评价等等~~这个就自己发挥啦（请具体！）
这个课我觉得好处就是我前文提到过的可以选择，时间多的话可以学学程序，做做project，像我一样没什么时间的话学学理论也很有帮助。
老师每节课都会给视频，我听了一节，后来因为时间原因直接看书了，不过我觉得听一听应该很有帮助，顺便还联系下英语听力什么的。
每节课都会有quiz，这个有三次机会，还是考的挺细致的。每次题目都随机抽取，不一样，只会出现少量重复的题目。
还有就是有期中和期末考试，跟quiz难度就差不多了，不过只有一次机会哈~

4. 如果让你重新学过这门课，你会在学习方法上，背景提升上会有什么样的改进(选答)
如果重新学的话，建议还是多在discussion里面参与一下讨论比较好，感觉里面助教回复的还是很勤快的。
另外听说还有google hangout，跟老师和助教即时接触应该也会有收获。

5. 这门课和其他你跟过的课，用过的资源或者是学校上过的课有什么区别？(选答，如果你还跟过其他类似的课的话)
也不算区别哈，算是经验吧，我之前上过一些online的课程，感觉deadline还是要自己把握，错过了就补不回来了。

6. 给以后打算学这门课的同学一些建议（请具体！可包括任何方面）
这门课因为期中期末考试只有一次答题机会，一定要确定你的网络是否完好。
我就是在期中考试的时候莫名其妙地答案没有存上，导致后面几道题因为是空白，被系统判为错题，还找不回分来。大家一定不要丢这种冤枉的分啊。。。