吐槽同事代码烂的，我打赌你没见过这么烂的

亚麻AS，我负责分析模型的performance，其实就是coverage和accuracy两个数据，另一个L5 AS非要揪着我说我给他的模型算少了。我都不理解这种东西怎么出错，就两行代码的事，怎么说都说不通。非要把他的jupyter notebook拿给我review。

我一看好家伙，乱七八糟一大团不知干嘛的，一个注释都没有， 也没有function。所有的变量名都是df， tmp， a， b ... 好不容易找到计算performance的部分，乖乖，居然是个for loop。一行行对比，如果对的话就a = a + 1, 如果不对就 b = b + 1， 最后算a， b的比例。真是逻辑鬼才，怪不得算个准确率要好几个小时。

真的是跪了，不知道谁给的自信。
不过人家ppt做得不错，非常擅长拍马屁，聊天的时候各种给自己贴金，一开始我也没看出来是这种水平（超过想象了）

那你是没见过当年我们印度offshore team的人才写的
catch(error) {
  return null
}

匿名者 发表于 2021-10-28 00:52
被楼主的描述逗乐了～诚心请教，不写for loop应该怎么算(诚心请教，不是讽刺)。

我也是个小白，不知道有没有更好的方法，但是这个方式大概需要几十秒吧。for loop其实也不是不能用，只是大数据的话要算到天荒地老了。

coverage = 1- df[prediction].isna().mean()
. 1point 3acres df_w_pred = df.dropna(subset = [prediction])
accuracy = (df_w_pred[prediction] == df_w_pred[ground_truth']).mean()

现在啥人都能做AS了么🤣🤣🤣

可以养老吗

很多AS代码能力是这样的，见的多就习惯了

review notebook
这太真实了…

截个图看看

被楼主的描述逗乐了～诚心请教，不写for loop应该怎么算(诚心请教，不是讽刺)。

同事代码烂就算了，还要去他的代码上修修补补才是恶心

匿名用户 发表于 2021-10-27 21:52:24
被楼主的描述逗乐了～诚心请教，不写for loop应该怎么算(诚心请教，不是讽刺)。

pandas各种mapping function batch processed啊 不然用pandas的意义在哪里