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McGill Math 就读体验

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院系评价
综合评价: ★★★★☆
入学年度: 2018
入学学期: Fall
学校名称: McGill University
专业: Math/AppliedMath
学位: MS
你对目前就读的学校和项目,有哪些很满意的地方?: 学校学费和加拿大其他排名靠前的学校比很有优势
你对目前就读的学校和项目,有哪些不满意的地方?: 对于我就读的math来说,学的非常学术。身边很多人毕业之后必须要有finance或者comp经验才能顺利找到工作
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况: 具体录取人数不太清楚,但这两年明显感觉到中国学生人数多了。学生背景的话总体来说engineering的可能是背景最好,因为入学要求很高。其次是science。当然有一些arts和science都有的专业,去arts的性价比更高,因为arts学费非常便宜
疫情对你和同学们有哪些影响?: 已经很久没见到同学了。回到mtl之后也都是网课。
投入投资回报率: ★★★★☆
教授水平: ★★★★☆
人种多样性: ★★★★☆
课程设置: ★★★☆☆
在线项目水平: ★★★☆☆
校园生活: ★★★★★
住宿选择: ★★★★★
当地环境: ★★★☆☆
就业资源: ★★★☆☆
对留学生身份的支持(CPT等): ★★★★★

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本帖最后由 小亩_a85f52f 于 2021-10-29 21:50 编辑

此外想要再谈一下engineering,因为身边的朋友很多engineering的。很明显science里除了cs之外,没有专业能比得过engineering的就业。他们学的有很多可以应用到工作中的。engineering的平时作业量也是真的很大,身边大神同学很多(贼难的课也cgpa4.0那种)。
大致推荐几节math专业可以上且非常有用的课:
math 208, introduction to mathematical computing。R的入门课,教授人很好但是拖延症,因此整节课虽然很有用但是很水,easy A。
math 308. math 208 的进阶。去年是第一年开这节课。可能因为线上的原因,avg同样很高。教的内容非常有用,有一些甚至在ml里看到。
math 329. 如果想要往finance方向发展的话,这节课绝对是第一选择。课程设置并不难,讲了一些常见的金融term。
math 447 stochastic process. 不同的教授教的内容与难度完全不同。lz上学期一个新的prof教的,虽然是线上确是最难的一节课。内容非常有用。
math 523 & 525. 这两节课放在一起说了,因为都是graduate-level的课。如果想要往stats方向发展的话还是非常推荐这两节课的。
comp 202. python,不多说了哈哈哈
comp 598. 虽然看起来5xx很高阶,事实上prereq只要202. 用python做data science。往ds方向发展的话确实是一定要上的入门课。. 1point3acres
comp 551. 热门的machine learning,同样有用。

希望大家不要吝啬大米,求求求~

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你好 想问一下 Mcgill Applied math的硕士申请难度怎么样?(目前就读于TOP2,GPA3.7,不过是CS专业,和math的课程可能匹配度上差一些)谢谢
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