FB VO 挂经外加糟糕的recruiter体验

分享一个挂经吧，
第一轮，abc小哥，人蛮好的，previous permutation变种，island
第二轮，ml 设计，四十岁国人，题目是推荐附近地点给用户，一直challenge我，问我数据从哪里来，估计是想我问我数据库的问题，然后让我设计feature，我大概设计了七八个，最后我拿出deep and wide那一套做框架做上去，从测试到最

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来了一个这样的结果，现在科研，文章一堆事情，还要忙着毕业，找一个全职的工作好难，有点难过。


补充内容 (2021-11-04 05:19 +8:00):
我把被老国男挂掉的design分享给大家

边说边写的，希望对大家有所帮助，应该是这一轮挂了。

匿名者 发表于 2021-11-5 02:09
lru+399这轮感觉好凶险啊 这40分钟能写完？😂

写完还剩15分钟，双向链表写得，觉得ordereddict不是很decent，算法题基本上是全秒的，最后因为design被拒啦哈哈哈

匿名者 发表于 2021-11-3 16:22
边说边写的，希望对大家有所帮助，应该是这一轮挂了。

我感觉general idea上没啥大问题。我觉得是不是需要两个model，一个model负责candidate generation，一个model负责ranking。这是一个可能需要增加的点。可以参考google的recommender system tutorial。第二个点是不是可以input可以更多种类的data，比如item那边的data【，就是店家的information比如地址，电话，店家的id】user那边的data（context or query，比如你的信息，你的id，地址，你用的device， 你和商家的互动，你有没有给商家打过分，或者浏览过，甚至消费过，你浏览时长这些信息）。感觉这个真的无法猜测因何而挂，每个人在意的点真的差距很大，有些人会很烦你老沟通，有些人则是怕你不沟通，唉真的是，有些人觉得函数名写的不工业化都可能给你weak hire，贼坑

第三轮的bq是哪里人？

pantomath 发表于 2021-11-1 21:21
第三轮的bq是哪里人？

白人老哥吧

请问下Lz科研是ml的嘛？

modera 发表于 2021-11-01 19:34:16
请问下Lz科研是ml的嘛？

不是，但是有些相关沾边吧

感觉四十五分钟 lru+三舅舅，时间还是挺紧张的

嘿嘿lz摸摸

我也是有一个很不好的体验，internship到team match了，两周了follow up也没有消息，之前都是秒回。

哎，之前楼主没匿名看了一下楼主的发帖历史（不好意思没有恶意。。）感觉楼主实力肯定是达到了，就是差点运气。肯定能拿到好的offer的，加油！