咩塔 ARS 昂塞

倒序浏览 · 2021-11-4 13:11:43

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本帖最后由匿名于 2021-11-3 21:40 编辑

昂赛一共6轮，分了好几天
第一轮 coding：刘溜，类似鸠散吧
第二轮BQ：类似LP
第三轮Data Science Cod

您好！
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推荐系统……）简单说了用什么feature、模型、怎么评估等等

也不知道最后结果怎么样…当时recruiter说面完1-2周告诉结果

匿名用户-DUVR1 *2021-11-9 13:01:34* · 2021-11-9 13:01:34

匿名者发表于 2021-11-8 00:32
谢谢大佬分享，请问楼主统计和概率涉有什么推荐的资料吗，按照楼上提到的两本quant 书准备的话会不会有点 ...

概率统计看看大三大四课程学过的内容就可以了

匿名用户-DUVR1 *2021-11-8 15:24:50* · 2021-11-8 15:24:50

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匿名用户-BTOEC *2021-11-6 13:20:34* · 2021-11-6 13:20:34

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来自APP · 2021-11-4 14:04:54

楼主是general hire还是组面？是enterprise product么

匿名用户-DUVR1 *2021-11-5 01:50:11* · 2021-11-5 01:50:11

匿名者发表于 2021-11-3 22:04
楼主是general hire还是组面？是enterprise product么

组面 enterprise product

来自APP · 2021-11-5 05:21:08

匿名用户发表于 2021-11-04 10:50:11
组面 enterprise product

蹲一个后续

linda101

感谢分享。 ARS是什么？

匿名用户-NBRZP *2021-11-6 15:01:16* · 2021-11-6 15:01:16

謝謝你的分享，很有用的資訊!

匿名用户-BTOEC *2021-11-8 16:32:53* · 2021-11-8 16:32:53

匿名者发表于 2021-11-7 23:24
八股文基本都是你刚刚提到的那些问题。ML Design可以看看斯坦福的CS 329，还有一本书叫 machine learning ...

谢谢大佬分享，请问楼主统计和概率涉有什么推荐的资料吗，按照楼上提到的两本quant 书准备的话会不会有点偏难。