小众的亚麻 DL architect onsite

今天回地里看看有没有 offer negotiation 的帖子，顺便回馈 L6 Deep Learning architect的on-site面经
之前电面在这里 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-808659-1-1.html
评价面试难度时，我自己感觉很简单，不需要准备。但是，仔细想想的话，要是对于没有相关Deep Learning 模型开发与系统设计的人来说确实很难， 都是实战经验的东西，大部分的问题都没有办法准备。所以我就给了average的评价。

首先强调的是behavior question，有些人对于BQ不屑一顾，但是我自己觉得这个其实很重要又不容易答好。简单说说为什么BQ要好好准备和一些tips：

• 1. 跟准备sales pitch 一样准备。 我个人面试BQ就占了40%的时间，貌似很多，其实也就是两小时。相当于给你两个小时的presentation的机会全方面的展示自己的丰富经验以及人格魅力，难道不香么？
• 2. 列出项目列表而不是小故事。我认为准备的项目是要跟这个position相关的，所以与其围绕14个LP，还不如一个job reponsbility/requirement,一个故事，记得反应14LP就可以。我自己准备了8个大项目，14个小故事，大概够用。
• 3. 充分利用时间，不要重复。尽可能的cover到所有相关经验，还是，2个小时讲完你过去的工作项目，其实时间是很紧张的。所以不要重复，重复就浪费时间了。例如，我居然被三个人重复问了同一个问题，就是创新地/出人意料地解决问题的故事，虽然重复问题也不大，但我想在有限的时间内，让他们尽可能了解我都做过些什么项目（匹配工作要求的项目），所以我都没有重复
• 4. 诚实但是要会润色。如果你的经验与对方要求的高度匹配，你的行事风格也与AWS文化相符，那就不用担心。否则，编的故事，按照他们那种打破砂锅问到底、又把你说的一字一句都记笔记的风格来说，很难过关。至于吹嘘和润色，就按照你自己性格来就好了。
  

这里列出6个小时的流程和问题

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老板最后接offer了吗 感觉怎么样

感谢大佬分享！

好不容易攒到了188，以为从此实现了看帖自由，结果还是太年轻了