Meta DSA Menlo Park PhD标准包

Timeline:
- 8月中内推，recruiter发邮件问基本信息后打15分钟电话，说进入到phone
- 9月9号phone，一天后通知进入VO
- VO第一次约10月8号，当时前一天挂了很想去的地方，担心第二天状态，发邮件推迟，对方说最早11月
- 11月8号面完VO，说一周后出结果，两周后没消息，我用另外几个offer DDL催，recruiter说感恩节后update
- 12月1号早上recruiter打电话，通知拿到offer

我已经接了别家的offer（做ML，跟我兴趣和背景更匹配，而且TC高不少），所以不打算去Meta了。从这个漫长的流程学会几件事：
1. 除了基础知识牢靠，多练习面试，面试季最重要的技能可能是迅速调整心态。我第一家面挂后怀疑自己临场发挥的能力，连着reschedule了后面几个VO，时间线整得又乱又长，不仅更疲劳，而且不同地方offer DDL相差太多。如果当时心态平和，一鼓作气，可以节省不少时间，选择余地也多。
2. 拿offer需要的不是完美的表现，而是传递尽可能多的signal。我Meta VO推迟后的一个月面别家都不考SQL，练少了，第一题上来就意识到一个基础知识忘了。我跟面试官说我知道有更好的办法，但想不起来了，"For the sake of moving our conversations forward, can we take this 'strange' solution as it is?" 虽然后面每道题都要re-use第一题的code，所以写得很不优化，但至少有机会把后面3道题做完聊完，展示出思路。我今天想，面试遇到卡顿，顾全大局，或许比每一步搞对但做不完释放的signal更多。
3. 准备面试，基础知识或许比面经更重要。Meta家面经多，但很多公司没面经，而且就算是Meta读了别人写的面经，不是自己的思路也很难说得有条理，或者回答follow-up问题。DS准备的东西说起来杂，但核心的就是A/B testing （实验设计+结果分析），SQL和product case，花一两月搞通透，各家都适用，不用担心鸡蛋放在一个篮子里。