Cloud infra vs data infra?

小弟对于infra/platform领域有兴趣，现在在FLAG某家公司进行team match，觉得有两个方向挺好的：
1 Cloud infra, 比如k8s, cloud native, 大公司里private cloud啥的
2 Data infra，比如online/nearline data, kafka, hadoop啥的

大家觉得长期来看，哪个在互联网行业更有前途呢？
我真心觉得都挺好的，职业发展角度，有没有可能同时学好这两个领域呢？谢谢


补充内容 (2021-12-20 12:30 +8:00):
公司是Linkedin，不知道是否有Linkedin的小伙伴可以分享一下。谢谢。

cloud/data infra也分真infra和伪infra，判断的标准即是不是30-50%甚至以上的时间都用来做轮子本身的feature，什么是轮子本身的feature？你做的这些有通用性吗，按照开源的高标准来的吗，是不是会贡献回开源社区，不贡献的话假如你是其他公司/人会有这种二次开发的需求吗。这个标准大部分中小公司都达不到，所以很多都是包装着infra外衣的devops，面这种公司的时候就问他们今年做了什么以及明年的roadmap是什么，有经验的话很容易判断出来。

cloud infra已经属于system infra了，属于devops和sre相关的分支，已经不属于general backend了。DI还是属于backend的。所以除非真的感兴趣不然还是选DI。

同意，哪怕去差一点的公司也不要去ops heavy的组，除非自己很确定自己喜欢做devops。

很多公司会把devops伪装成infra，所以data infra有部分是天天搞权限，修表，对接analysts，顺便10%的时间维护一下infra。除非能和组里的人联系上确定是真正在做开发，不然一定万分小心。

infra 其实还得分开看， 比如cloud infra有一种是在k8s上做一些automation & devops （感觉大多数）还有一种类似于fb 开发 Twine这种 cluster management system.

同时学好也是有可能的，比如跑在k8s 上的Spark。

个人感觉data infra更general一些，跳槽更好

匿名用户 发表于 2021-12-18 16:37:45
infra 其实还得分开看， 比如cloud infra有一种是在k8s上做一些automation & devops （感觉大多数）还有一种类似于fb 开发 Twine这种 cluster mana

好的 感谢！我也觉得data infra更好，但竞争激烈。如果暂时去不了，只能等以后换组了

还有叫ML infra的….

做data infra的我天天oncall加班…. 感觉不如去做产品，干活搞得心累

xdan 发表于 2021-12-19 02:09:55
cloud infra已经属于system infra了，属于devops和sre相关的分支，已经不属于general backend了。DI还是属于backend的。所以除非真的感兴趣不然还是选DI

谢谢。直说了吧，我是match L家的。我也觉得cloud infra有点偏sre，但AWS EC2啦，或者Azure他们本质也是cloud infra吧？但感觉出路很好的样子？

匿名用户 发表于 2021-12-19 03:07:46
做data infra的我天天oncall加班…. 感觉不如去做产品，干活搞得心累

天，请问您是L家的data infra么？
看来infra普遍oncall多？

Cloud Infra对公司重要，但是也要oncall，对于个人来说很累，而且比较偏向devops/sre，开发相对较少；另外L Cloud用Azure，这个在科技公司用得比AWS少多了；能去data infra还是去那边吧

“infra 其实还得分开看， 比如cloud infra有一种是在k8s上做一些automation & devops （感觉大多数）还有一种类似于fb 开发 Twine这种 cluster management system.”

+1
如果是用别人做的工具(k8s)，自己只是在上面写automatoin或者config，就别去
如果是做工具(造轮子), 那就可以去