非cs phd进科技公司的路线是否是Loser的路线

匿名者 发表于 2021-12-26 17:14
我发现现在的有很多人对自己根本认识不清 码农确实现在是非常有性价比的工作 不需要太高的学历工资吊打很多 ...

啥？你也好好想想，phd毕业进公司当码农甚至ds和一般的本科硕士有什么差别？本来自己专业的工作不做，教职不去或者找不到，去科技公司就是为了钱而已，用钱和级别评判很恰当。难道有人为了给人类科研事业做贡献去科技公司搞推荐和广告吗？不就是为了钱吗？
抛了自己专业进科技公司赚钱的人就别扯没用的了，想去赚钱没赚到就是失败。

匿名者 发表于 2021-12-26 17:20
啥？你也好好想想，phd毕业进公司当码农甚至ds和一般的本科硕士有什么差别？本来自己专业的工作不做，教 ...

很水的Stats PhD，现在做Applied Data Scientist表示
现在工作就是Stats+ML+coding啊，

我自己没那个天赋也不是那么有兴趣做research，另外科研的feedback loop太久了我不是很喜欢，科技公司相对来说能很快看到自己的code得到feebacks，能看到自己建的模型上线成为公司产品的一部分很有成就感，work life balance比学校好很多。另外坑也很多，做的不开心了想跳就跳，想换城市就换城市，想换国家就换国家。

至于钱我还真的没太在意，反正赚的够用就挺好，本来我家条件也不差。

我觉得enjoy这一行，不停打磨自己的技术，所谓更多的钱什么的只是不停advancing career的附带品啊。

另外我不同意你对我们专业PhD去药厂的那些comments，你根本不了解药厂。

匿名者 发表于 2021-12-26 18:02
很水的Stats PhD，现在做Applied Data Scientist表示
现在工作就是Stats+ML+coding啊，

我知道去药厂是干嘛的，不就是clinical trial, causal inference那些破玩意儿吗？项目经历写简历上非常难看，弱智得很。
另外有个事儿告诉你一下，水平说得过去的人工作几年注意力就不在打磨技术上了，你看你phd是否落后同龄人挺多的？

匿名者 发表于 2021-12-26 20:20
啥？你也好好想想，phd毕业进公司当码农甚至ds和一般的本科硕士有什么差别？本来自己专业的工作不做，教 ...

楼主的这个思维逻辑能力我真的很为你捏把汗. 难道确实个人能力不行压力大怕竞争的太多才跑来diss转专业phd? ……

“啥？你也好好想想，phd毕业进公司当码农甚至ds和一般的本科硕士有什么差别？”
之所以公司会招, 资本自然不是傻子. PhD思维因为长期的苛刻训练大脑反射弧都不一样. 具体的工作表现, 要根据具体事务来看, 但就算一样, 也更能证明PhD的学习能力. 毕竟人家是转专业的, 读博的同时课余时间达到了一般的本科甚至硕士水平.

“本来自己专业的工作不做，教职不去或者找不到，去科技公司就是为了钱而已，用钱和级别评判很恰当。”
“去科技公司就是为了钱而已”: 有什么错吗? 体验了一段人生旅程后开启新阶段不行吗?
“用钱和级别评判很恰当.” : 根据目前能提供给公司的“工作能力”, 给予恰当的“钱”和“级别”非常恰当. 根据这个人的钱和级别, 评论他(不管他是博士还是硕士还是本科)是否为loser非常不恰当. 私以为很粗俗无礼和幼稚.

“难道有人为了给人类科研事业做贡献去科技公司搞推荐和广告吗？不就是为了钱吗？”
所以这个博士毕业后去科技公司有什么矛盾吗?
博士阶段做出一点点科研贡献. 毕业拿到学位, 想做什么是个人自由吧? 博士期间做的难道不是科学贡献啊? 小虾米的贡献就不是贡献了吗?


“抛了自己专业进科技公司赚钱的人就别扯没用的了，想去赚钱没赚到就是失败。”
“抛了自己专业进科技公司赚钱的人”: 个人自由, 与你无关.
“想去赚钱没赚到就是失败。”: 博士毕业后不是转专业进科技公司赚到钱了吗?

真的不知道你的论点和论据是什么. 逻辑混乱. 颇有初中生鼓吹不应该上大学应该去当包工头, 自己早早混社会在家乡盖洋楼最厉害的感觉. 更有那种道德绑架, 读博士就应该如何如何的偏见.

匿名者 发表于 2021-12-26 18:05
我知道去药厂是干嘛的，不就是clinical trial, causal inference那些破玩意儿吗？项目经历写简历上非常难 ...

又不是所有人都要走管理岗的，喜欢技术走IC track有什么问题吗？
另外我想说我在家躺着收租不上班或者做点自由职业都能活得不错，什么同龄人落后不落后的对我有意义？你根本不了解每个人的情况。

最近正在考虑这个事，结合自身情况说说。
非CS, top 10 phd, 4年毕业, 偏数理非天坑，之前一直追求academic，拿到faculty offer 若干，但没有top 30的，所以打算去“赚钱”，因为没有什么社会地位（如楼主所说）。
phd毕业后工作3年，在非大厂lab，做AI research，发了几篇AI顶会，现在想去tech继续做AI research，理想是去deepmind, google brain, FAIR, MSR 这种，但和科班出身确实有劣势，倒不是技不如人，只能说专业选择差别，也并不是所有cs phd毕业都能手握10+ neurips/ICML/ICLR/CVPR 这种。

认识身边很多physics/math 做AI做的很好，而且今年science breaking news 也是deepmind的alphafold系列，本质是AI for science. 这个可能从比较学术的角度讨论。

如果是top30 faculty（位置不错） 和 35w 大厂比，我还是会选faculty.  现在之所以要去大厂ai lab，钱确实是重要的一部分，但并不是全部。即使去了tech，仍然想继续publication，说不定哪天还回academic。 身边同phd，非cs的，现在也有好多在大厂做mle，但基本放弃research，有的是不想继续了，有的是phd的时候就没什么publications.

这个思想斗争的过程很苦恼，但一直没有想和硕士、本科生对比，性价比之类的事，还有自己可能因为转行成为loser...  

  

还有一个follow-up 是： 这些非cs phd，特别是MLE track的后来发展如何，有没有更多data现在？

身边一些非cs phd，去了hedge fund做quant，感觉混的还不错，但好像比较包容，但非cs phd 在大厂后期，有神马先天劣势后天不好弥补的吗？ 比如CS基础不行？
不知道cs phd，相比physics/math phd 在大厂工作的优势主要体现在哪？  基本概念扎实？ 数理推导 or coding 更厉害？ 主要分析AI/ML 领域的phd，其他的不了解。

真心求教，不抬杠，个人本身正在刷题，准备大厂AI lab research scientist的coding，另外想问一下research scientist 和MLE的区别?  MLE 都不做research的吗？ 当然和academic不一样，纯发paper好像在industry也不行，将来promote要看对产品的贡献。

感觉地理Google brain，FAIR，MSR， deepmind，openai的full-time scientist 不多，如果有，虚心求教。

匿名者 发表于 2021-12-26 18:21
楼主的这个思维逻辑能力我真的很为你捏把汗. 难道确实个人能力不行压力大怕竞争的太多才跑来diss转专业ph ...

非cs phd读博同时达到科班本科水平完全是天方夜谭，有的是顶校统计应数phd毕业两年干Mle的水平还不如学校里的本科生。
另外phd学习能力并不一定强，很多phd虽然毕业了，但是整个科研训练是失败的，既没有突出的学习能力，也没有突出的研究能力。
我的论点很清楚，你不要回避一个核心问题：非cs phd去科技公司写代码，就是抛掉了自己原来做的东西向钱看，从此以后既没有什么科研贡献，也没有什么特别的人生价值，就是为了赚钱干的工作，和本科硕士没区别。既然是干了普通的赚钱的工作，就要承受得起从这个角度发出的评判。不行就是不行。

匿名者 发表于 2021-12-26 21:02
很水的Stats PhD，现在做Applied Data Scientist表示
现在工作就是Stats+ML+coding啊，

同意，哈哈哈！
我也是那个没天赋也不是那么有兴趣做research的人，另外最近做科研被人恶心到了。最近也准备上岸去找科技公司。家里条件一般，虽然自己不追求啥奢侈生活，但赚得多点肯定高兴。
其实不管什么出身的PhD,真的不是每个PhD都热爱并且适合做科研的，PhD有时候真的是一种难得的经历而已。
不要因为对方是PhD就是把人家冠上帽子。PhD也是人好吧，也要结婚生子，养娃生活，生老病死。
希望更多科技公司对非CS PhD 有更多的机会！

匿名者 发表于 2021-12-26 23:30
还有一个follow-up 是： 这些非cs phd，特别是MLE track的后来发展如何，有没有更多data现在？

身边一些 ...

同样疑问，希望有大神出来说几句。