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英国天坑专业PhD,目前在艰苦转行过程,此贴记录一些心得和教训,有志同道合的朋友欢迎相互交流。
对于工科生而言,量化并不要求金融背景,有一定的金融常识即可。有闲暇可以跟着网课听听CFA一级足矣。
对于fresh小白,hard skill看数学(proba & statis & Stochastic -- 最后这个如果没有经验就老老实实跟面试官说就好,非强求,锦上添花,不过后期实际工作中是一定要补回来的) 和coding(C++, Python), soft skill看你多能bb了
面经的话,绿皮书红皮书个刷个3遍差不多了
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关于coding, 本身有点Python基础,但还在努力刷力扣题,同时了解数据结构(平常自己根本用不到二叉树/链表啊喂)
数学的话目前在恶补statis,之前三脚猫的功夫是真不够用啊
Standford有个很老却很经典的课程,StatsLearning Lecture,两个老头子也蛮幽默的。有公开免费的书 pdf版本 An Introduction to Statistical Learning with Applicaiton in R。现在一边看视频,一边读书,深入浅出。
另外一本ESL(The Elements of Statistical Learning)对数学推导要求比较高,放后面进阶再看了。
https://www.youtube.com/watch?v= ... ZzRHA2ocQZqB1D_qZ5V
21年底英国各大银行申请了一圈Quant岗,圣诞节前面的AC都挂了。。。
新年好运吧!
第一次发帖,求米求米~ |