买它 MLE VO

Coding 1 - 药而斯，丝尔刘
CoDing2 - 伞姚

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

p NN

新人求大米！

TensorKeras 发表于 2022-01-21 05:16:58
楼主请问下ML Sys design deep dive会具体问到哪些方面呢?

如果你面senior, 最好主导conversation, 从需求分析，框架构建，数据收集，特征提取，建模，offline online 评估等各方面去讨论。

小亩_pryo1vq 发表于 2022-1-25 06:52
超级感谢， 有什么具体的资料可以用来准备吗？ 也要面mle ml design 这块还没开始准备 求指导

我看了这个课 https://www.educative.io/courses/machine-learning-system-design，各个方面也有提及，而且很实用，也不仅限于理论。

匿名者 发表于 2022-1-21 13:02
感谢楼主分享！
是说coding虽然是原题但也太多hard跟偏难的medium了。。。

coding真是靠运气了，我就遇到了少有的hard。

ML Research 要对supervised and unsupervised的经典模型了解很清楚，比如对NN的每个参数都解释清楚。

楼主请问下ML Sys design deep dive会具体问到哪些方面呢?

感谢楼主的分享，请问ML系统那轮，具体有哪些要求？谢谢！

感谢楼主分享！
是说coding虽然是原题但也太多hard跟偏难的medium了。。。

想请教一下ML research可以再多分享一些吗？大概会问到多深呢？有需要准备到多advanced、多细节的模型？ 谢谢！

xs1738 发表于 2022-1-21 10:52
感谢楼主的分享，请问ML系统那轮，具体有哪些要求？谢谢！

据我理解，要全面（覆盖关键的component)，多种方法以及trade-off，能提到一些与主题相关(也就是domain specific)的实用的点是个plus。

楼主拿offer了吗？

Jumping_Tigger 发表于 2022-1-21 18:28
coding真是靠运气了，我就遇到了少有的hard。

ML Research 要对supervised and unsupervised的经典模 ...

同感觉面试运气太重要了，有一轮coding非要拖到最后快结束5分钟才给第二题。。。

Jumping_Tigger 发表于 2022-01-21 15:28:49
coding真是靠运气了，我就遇到了少有的hard。

ML Research 要对supervised and unsupervised的经典模型了解很清楚，比如对NN的每个参数都解释清楚。

确实纯运气，我的coding题很简单，research是个从来没见过的specialized design