Class of 2023 数学想转统计MS小白求攻略

本人之前一直都是按数学方向准备，最近才开始有转申统计MS的想法，因为觉得ML AI挺有意思的，但又不清楚自己的想法可不可行，或者有怎样的路径，想请教一下吧内各位大神年级：Class of 2023
学校：某中美合办大学
GPA：3.9/4.0
Major: Math
Courses:
Undergraduate:
数学课：Calculus Series, Linear Algebra, Probability and Statistics, ODE, Numerical Analysis, Complex Variables, Real Analysis (数分), Measures & Integration (实变函数), Topology (点集拓扑和一点同伦论), Stochatic Processes, PDE, Nonlinear Dynamics, Abstract Algebra
相关课：Statistics (统计推断), Intro to Computer Science (Python课)
Grad course:
Stochastic Calculus

科研：正在做一段科研，目前还没出什么成果，是机器学习和动力系统相关的
Connection：跟Advisor比较熟悉，算是见证了我从大一很拉跨到现在相对不那么拉跨的改变；之前上过美国牛校数学正教授的课，教授表示可以在未来申请的时候写强推
其他：Calculus 和 Multivraible Calculus 的 TA，Calculus, Multivariable Calculus, Linear Algebra, Probability and Statistics 的 Tutor

托福和GRE均没考

转Stats的考虑有：
最近感觉对ML感兴趣，感觉学数学写proof确实有意思，但跟现实社会接轨挺少的有点可惜，感觉自己对现实、社会的一些问题还是挺有兴趣，也想尝试和接触一些统计和CS（CS也是最近觉得挺有意思的东西，但因为完全没有相关背景MS就算了，可能大四选课的时候尝试一下）的技能和思维方式，再有就是学Stats更方便恰饭。数学方面的教授好像做ML的少一点，也不是主流。（这方面我的认识可能还相对粗浅，有失偏颇的地方还请诸位赐教）

担心的点有：
缺乏统计相关课程和research
目前这个背景申请数学方向拿到offer再转Stats department会不会是更好的选择以及就算是不转，在数学department找到合适的教授会不会也不会很差
以及学校比较新觉得自己背景有点虚。。不知道到底能申上啥。。


以上是一个对自己未来方向和背景都感到比较迷茫的大三学生的情况。希望能得到大家关于：
申请方向策略
选校层级推荐
目前背景改进
方向的建议

其他有益的建议也欢迎提一提qaq 提前感谢大家啦

语言成绩科研和实习都还有很多操作空间，现在选校有点太早了
另外，如果是读完MS就找工作的话，建议补充cs背景，比如data structure这种基础件，对于找工作比较有用。
数学和stat在学校教的内容很大程度上过于理论了，选校的时候对于自己未来是继续phd还是找工作要考虑清楚

YKei7 发表于 2022-1-29 17:37
语言成绩科研和实习都还有很多操作空间，现在选校有点太早了
另外，如果是读完MS就找工作的话，建议补充cs ...

感谢回复。目前想的还是未来申博，所以才想到统计MS。

申统计phd就需要强数学背景的，这个楼主不用担心。来得及的话这学期下学期上一两门统计课，Probability啊Linear Model之类的，统计MS的先修课要求你没问题的

微信用户_e91816e 发表于 2022-1-29 17:56
感谢回复。目前想的还是未来申博，所以才想到统计MS。

那我觉得不用太担心，数学背景去统计不会有太大问题，选课上可以参考stats本科的课程，补点regression, nonparametric, time series之类之类的课，申MS应该还是问题不大

YKei7 发表于 2022-1-29 18:20
那我觉得不用太担心，数学背景去统计不会有太大问题，选课上可以参考stats本科的课程，补点regression, n ...

主要是现在只有一个学期（大四上）选课了，之前的课也没办法改变orz就比较难受。下个学期可能上数学建模/Math in ML/贝叶斯吧。感谢层主

圆圈圈圈 发表于 2022-1-29 18:02
申统计phd就需要强数学背景的，这个楼主不用担心。来得及的话这学期下学期上一两门统计课，Probability啊Li ...

呜呜太感谢了，但也会担心自己没有相关的经历会不会不太好。最近在套暑研也不知道能不能套上，能整尽量整吧。