第一次找工作总结

发个帖子非常简单的写下第一次找工作的情况。主要为了自己记录一下，也希望为其他人提供个数据点。如果觉得信息有用请加米哈！

- 个人背景：
    CS PhD，学校专业排名20+，系统方向，2-3篇会议论文，找2022年的全职工作。

- 招工情况概述：

    开启电面的公司：Amazon, Anyscale, Databricks, Google, Instabase, LinkedIn, Meta, Snowflake, TigerGraph, TikTok。
    拿到面试的方式：5家内推，4家对方主动联系，1家海投。另外内推/海投了其他10+家公司但没有回应。
    其中7家进入onsite轮，完成了其中的6家，最后拿到4个offers: Databricks, Google, TigerGraph, TikTok。

- 刷题和面试准备：
    8月底开始刷题，9月份开始陆陆续续和recuiter联系。因为开始刷题的时间略晚，把电面时间都排到了10月，onsite都约在11月。
    从开始刷题到结束所有面试一共刷了309道leetcode题，其中22道hard。
    大概刷到200题的时候开始电面，250题的时候开始onsite面试。
    System design准备的不充分，花了几天时间看视频，有系统设计轮的onsite都挂了。

- 面试感想：
    原本计划可以刷到400+题，后来实际执行中发现精力有限，就没刷那么多。把精力放在彻底理解做过的题以及看地里的面经。
    整体面试下来感觉自己的刷题的备可以应对大部分的technical轮，但是对于其中2-3家公司(例如Google, TigerGraph)来说，可能barely够。
    关于更多的刷题和面试经验就不写了，就写几点给自己的notes和感想：
        - 有shadow面试官的时候，我觉得最好只和主面试官沟通题目（听他/她给的hint），否则可能会出现干扰；
        - 面试前和面试官可以进行寒暄但不要过，一是需要控制时间，二是不要给自己和对方很熟的心里暗示，最关键的还是做对题；
        - 有可能的，做题前和面试官聊明白test case，因为自己所想到的test case或许只决解了部分问题，中途再改思路在时间上和心理上会非常紧张。
        - 两个面试之间切记要设置break，闭目养神5分钟清理一下情绪和脑子很重要。

- 关于谈包裹和选择
    4个offers都谈到了楼主比较满意的程度，最终选择去Databricks。感谢找工期间好友们的内推和经验分享，以及家人所给予的莫大支持。希望入职以后努力工作，以后能帮助到其他的人。

楼主觉得tigergraph怎么样，同拿到了offer。不过手上还有虾皮的，楼主怎么看待这俩的前景。

dc123 发表于 2022-2-5 07:05
楼主觉得tigergraph怎么样，同拿到了offer。不过手上还有虾皮的，楼主怎么看待这俩的前景。

不了解虾皮。本人挺看好图数据库的前景，TigerGraph和其他对手相比应该还具有性能优势。

yesbone9 发表于 2022-02-05 09:05:31
不了解虾皮。本人挺看好图数据库的前景，TigerGraph和其他对手相比应该还具有性能优势。

好的 谢谢楼主

请问可以和楼主深入聊一下招工经验吗，现在面到databrick真心厉害，已加申请加好友

请问楼主system方向拿到的包裹和ai方向的有差吗