独角兽中型公司面过上百人面试官从review rubrics谈谈我眼中可以注意的面试的点

今天看了一下自己写过的interview review，竟然也作为面试官参加了100多场面试，也是相当感慨。今天想根据我写过的interview feedback来谈一谈面试中可以注意的地方，希望能给刚毕业找工作的一些帮助，顺便求一些大米。如果有些点不适用大厂的，也欢迎来讨论。

首先我们来一起看写feedback时候一定rate的几个维度：

• 你是否可以熟练使用你选择的编程语言
• 有没有写完solution solution对不对
• 你是否和面试官有好好沟通
• 你有没有对细节有所把控
• 你有没有提前计划你的solution
• 你的code好不要读 好不好测试
• 如果未来有要加新feature，好不好在你code基础上更改
• 你是如何做选择的
  

下面我们来具体看看每一点：

你是否可以熟练使用你选择的编程语言
其实一般面试都可以随便google syntax的， 但是如果可以的话，请尽量减少google的次数。如果你选择了一种编程语言，请你在面试前熟悉一下常用api，包括如何import package，如何call一个api。大家喜欢用python来面试，那我们以python为🌰，可以熟悉下Counter, defaultdict，heapq，deque等的一些常用package。其次其实有的公司有可能会考一些OO的coding，所以至少要熟悉class definition。什么时候定义class 和static method。还有一些小细节可以注意，比如你print string的时候要string interpolation。 用一些语言的新feature也会比较加分，比如如果环境是python3.10以上的话，可以尝试使用python的switch syntax match。

有没有写完solution solution对不对
这个非常明显，就是纯看题目完成度。


你是否和面试官有好好沟通
面试的时候你是否和面试官好好做了沟通。很多时候面试官也希望你可以解出题目，如果你大方向错误的话也会给你一些hint。你可以把你怎么想的或者怎么卡的告诉面试官，然后认真听面试官的一些建议。比如面试官可能说你觉得这里用linked list合适么，请不要直接说no，他可能在告诉你linked list不合适。

你有没有对细节有所把控
这里是在看你有没有handle edge cases。请在读完题的时候就把你所有的assumption和你想到的edge case都和面试官核对一下。可以包括每个variable的contraint。如果有user input，输入时候大小写问题，可不可能有invalid input。

你有没有提前计划你的solution
你有没有对你的solution提前计划。你读完题有没有想好用什么data structure。你要用OO还是functional approach。你打算写几个functions几个helpers，每个function是干嘛的，take什么input，output format。 其实这点看起来挺费时间，但是挺重要。我有遇到过有人没有提前计划，到后面想换一个approach，浪费了更多时间。
还以python为例，你读完题觉得用tree比较合适，然后需要build tree再parse tree。 你可以告诉面试官。如果面试官没有异议，你可以写出以下大体框架。然后再慢慢implement

1. class TreeNode:
   
2.     def __init__(self, val = 0, left = None, right = None):
   
3.     self.val = val
   
4.     self.left = left
   
5.     self.right = right
   
6. def build_tree(lists: List[int]) -> TreeNode:
   
7.     pass
   
8. def parse_tree(lists: List[int]) -> int:
   
9.     pass

复制代码

你的code好不要读 好不好测试
有reused的code的话有没有分出来写个function，而不是重复copy paste。分出来的每一个helper function是不是都可以单独拎出来写测试。function name和variable name是不是合理。

如果未来有要加新feature，好不好在你code基础上更改
其实就是apaptability


你是如何做technical选择的
.1point3acres比如一道题可以用两种data structure来做，你选择了其中一种，你需要解释为何选择了一种为没有选另外一种。比如第一种solution快但是占用memory，第二种慢但是不怎么用memory，你选择了第一种，你可以说meomory比较便宜，latency更重要。
你是怎么做error handling的。这里可以throw expection也可以print。 你为何选其中一个。
你也可以对你觉得没时间实现的地方做一些comment。比如你可以说你觉得用enum更合适，但是因为面试时间紧，你就选择用string。


其他：
1. 面试前尽量去熟悉一下公司要使用的编译环境，比如coderpad，hackerrank，看看可不可以 import package, 怎么跑code。怎么跑测试。
2. 尽量每轮准备一到两个问题。公司一般都想让程序员帮忙sell一下，需要让面试官留下问问题时间。
. .и

SubstantialRide 发表于 2022-2-9 18:04
看的楼主提到code好不好测试，我想问问如果我Python经常会写nested function会扣分吗？
比如：

这种情况不会扣分。
这样写也有test的方法，如果时间允许，边写边测试就可以了。还是以你这个function 为例,如果dfs return的是个int的话，你可以这样测试。  
当然，如果准备像meta和google这种code不用compile的公司就不用这样测试。只要最后和面试官用口述的方式run一下code即可。重点是让面试官知道you know how to test and verify code and you will always do that.

class Solution:
     def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> List[List[int]]:
           def dfs(node):
                 blablabla
                 blablabla. 1point3acres
           print(dfs(None))
           print(dfs(TreeNode(1, TreeNode(2), TreeNode(3))))
           return dfs(root)
或者直接
s = Solution()
print(s.pathSum(None))
print(s.pathSum(TreeNode(1, TreeNode(2), TreeNode(3))))

谢谢分享！！

谢谢分享，赞同楼主！
编译环境真的要预先熟悉一下，我遇到过面试网站只支持某个python的版本，居然在type annotation上给我报错，我居然还花了好几分钟去debug，然后才反应过来是版本问题。。。然后面试官也不熟悉python，只当作是我不熟悉这个语言，真的是look very bad

感谢分享！

多谢分享！

謝謝分享！

有几个点真的提的很到位!一个是error handling， 一个是technical选择，还有框架规划。这些之前面试我都吃过亏。感谢大佬总结！非常好的帖子！

看的楼主提到code好不好测试，我想问问如果我Python经常会写nested function会扣分吗？
比如：

class Solution:
     def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> List[List[int]]:
           def dfs(node):
                 blablabla
                 blablabla
           
           return dfs(root)

卡卡门 发表于 2022-2-9 19:23
这种情况不会扣分。
这样写也有test的方法，如果时间允许，边写边测试就可以了。还是以你这个function  ...

是这样啊，谢谢楼主的回复🙏