Snap MLE L4 onsite 过

这个面经主要侧重面试体验和准备思路，想看题号的同学，先说声抱歉，请您离开吧！我基本忘了题目的细节了，哈哈哈哈。。。。
先说具体流程。首先是Snap的hiring manager主动在linkedIn上找到了我，我受宠若惊，欣然同意面试。然后是manager帮我内推，HR联系我安排MLE screening。形式就是1小时，30分钟聊简历 + past ML project。之后30分钟，一道lc hard，大概就是hard中普通人家孩子的水平，你要说我半小时能不能做出来，那肯定是做不出来的。面试官是一位冷若冰霜的国人姐姐，弄的我一直发怵，直到开始写code。她看我有思路，但不到点上，直接给提示，我当时愣了半天。

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之类的，弄熟悉。

behavior，棉里藏针，我也不知道我咋过的。我觉得我面其他家有因为behavior挂掉的。

一个礼拜后，通知过HC，进入team match。HR给match 的组非常随机，于是自己去linkin淘宝。定了组，就进入offer流程了。deadline是7天。我的HR给包裹很慷慨，然而，不接受negotiate。挺实在的HR，工作效率极高。总的来说，这次snap家面试体验很好。全员都非常professional。。。。

lz 你市面啥组? ads ? 最近可能也要面他家 是在 南加州吗?

请问是哪里能找到你说的“Google Recommender System的那个doc”

感谢LZ分享，加油！

话说这个offer 流程是多快啊？

请问 “model training service 怎么build 的问题” 可以具体分享一下吗？ 指的是怎么搭建训练的infrastructure，还是high level的讲怎么训练模型需要哪些模块。