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6th ad from stat MS@Duke

录取汇报：研究生 duke 复旦大学
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M_A_R_S191 来自APP | 只看该作者 |倒序浏览
全局：
结果汇报
入学年度: 2022
入学学期: Fall
学校名称: Duke University
学位: MS
具体项目名称: Master of statistical science
专业: Stat/Biostat
提交时间: 2022-01-01
申请结果: AD无奖
通知时间: 2022-02-11
本科学校档次: 本科：南大，浙大，复旦，上交
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法，排名: 积分不足，查看如何攒积分或解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法，排名: 积分不足，查看如何攒积分或解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足，查看如何攒积分或解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足，查看如何攒积分或解锁阅读权限
sub专业和分数: math||970||97%
结果学校国家、地区: 美国
查到status的方式: 网申 

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好运仍在延续！
Duke stat此前对我校并不友好，录取的学生bg基本都在3.7+。所以还是有一些小惊喜的！😁

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FWYoYo 2022-2-12 11:13:42 | 只看该作者
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M_A_R_S191 发表于 2022-2-12 10:43
个人感觉算Tier1末尾的吧（S UCB算tier0）
Bayesian非常强，但也就Bayesian做得好，研究的范围不如其他Tie ...

所以你倾向于哪所啊？准备读博吗？
我录了UW，但Duke生死未卜，没有邮件update。。。
我感觉UW适合转码做tech，Duke倒可能利于finance就业。
读博的话，感觉UW更适合。
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FWYoYo 2022-2-12 11:40:13 | 只看该作者
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M_A_R_S191 发表于 2022-2-12 11:26
我比较想去UW，应该也更倾向于去tech相关（但就算是转码也想做一些original的工作）.
读博看机遇吧。因为自 ...

不错不错。UW感觉那个program很好的样子，就是综排弱了一些，tech届还是响当当的。西雅图这个城市也比较好。
Coderust: Hacking the Coding Interview
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Gothicee 2022-2-12 13:19:11 | 只看该作者
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M_A_R_S191 发表于 2022-2-11 21:43
个人感觉算Tier1末尾的吧（S UCB算tier0）
Bayesian非常强，但也就Bayesian做得好，研究的范围不如其他Tie ...

我正好是Bayesian选手，如果读博的话就往Bayesian相关领域研究了哈哈，感谢回复！
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FWYoYo 2022-2-12 01:58:25 | 只看该作者
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Cong！查的portal吗？有邮件吗？
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Gothicee 2022-2-12 04:49:03 | 只看该作者
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同录，请问duke stats算是tier多少的项目？如果是做贝叶斯相关方向，比这个项目更好的选择又有什么呢？
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zhuangong 2022-2-12 05:47:00 来自APP | 只看该作者
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恭喜恭喜 在等结果
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zhuangong 2022-2-12 05:49:04 来自APP | 只看该作者
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Gothicee 发表于 2022-02-11 12:49:03
同录，请问duke stats算是tier多少的项目？如果是做贝叶斯相关方向，比这个项目更好的选择又有什么呢？
如果没记错的话这个是全美第一贝叶斯吧
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蓝蓝的天空 2022-2-12 09:46:49 来自APP | 只看该作者
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请问楼主会选杜克吗？
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 楼主| M_A_R_S191 2022-2-12 09:53:56 来自APP | 只看该作者
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蓝蓝的天空 发表于 2022-02-11 17:46:49.--
请问楼主会选杜克吗？
目前不是很倾向于Duke，可能更喜欢UW
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蓝蓝的天空 2022-2-12 10:12:33 来自APP | 只看该作者
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有事请教，可以私聊吗？
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 楼主| M_A_R_S191 2022-2-12 10:38:34 来自APP | 只看该作者
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FWYoYo 发表于 2022-02-11 09:58:25
Cong！查的portal吗？有邮件吗？
邮件提示portal有更新，上portal查到的
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 楼主| M_A_R_S191 2022-2-12 10:43:31 来自APP | 只看该作者
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Gothicee 发表于 2022-02-11 12:49:03
同录，请问duke stats算是tier多少的项目？如果是做贝叶斯相关方向，比这个项目更好的选择又有什么呢？
个人感觉算Tier1末尾的吧（S UCB算tier0）
Bayesian非常强，但也就Bayesian做得好，研究的范围不如其他Tier1项目（Harvard UChi UW Wharton）那么广，所以不是特别适合非Bayesian选手
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