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亚麻Amazon Applied Scientist VO面经过经

 
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2022(1-3月) MachineLearningEng 硕士 全职@amazon - 内推 - Onsite 视频面试  | 😃 Positive 😐 Average | Pass | 应届毕业生

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本帖最后由 jackyjsy 于 2022-2-19 00:52 编辑

亚麻Applied Scientist, Machine Learning方向,Virtual Onsite面经,附Timeline
感觉亚麻的Leadership Principles考得真是多,大概占60-70%。

一般套路是,问一个behavior,然后根据你回答的case,追问technical细节,

尽量说自己能说得清的项目,不然遇到懂行的很容易被追问住。

Timeline:
  • 一月初 内推, 一周内收到recruiter
  • 一月中旬 Phone Interview, 一周内收到Pass结果,
  • 约到二月 Virtual Onsite, 一周内收到口头offer,


VO 6Back-to-Back Pa
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Curated Interview Questions from Top Companies
经历。
  • 一次无法完成的项目经历。
  • 追问:各种细节,包括technical的怎么evaluate,怎么test,怎么measure customer satisfaction。如何提高并且完成目标。


    一周之内收到了Recruiter口头offer,终于要上岸了,感谢地里的兄弟姐妹们。
    希望这份面经可以帮到大家。
    新人写了好几篇面经,依然分数不够很多贴看不了,
    向大佬们求大米!!!非常感谢!!





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     楼主| Ashashash 2022-3-2 14:44:13 | 只看该作者
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     楼主| Ashashash 2022-2-20 03:03:26 | 只看该作者
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    yusixie 2022-2-20 00:45:45 | 只看该作者
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    非常感谢楼主新鲜的面经。请问能否说一说system design问的是什么问题,谢谢!
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    dragonfly123 2022-2-20 01:34:08 | 只看该作者
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    恭喜,感谢LZ分享,加油!
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    yusixie 2022-2-20 07:30:53 | 只看该作者
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    jackyjsy 发表于 2022-2-19 13:03
    要求设计一个人脸识别和检测系统,选择什么样sensor,用什么data,几个部分,什么模型,有哪些损失函数, ...

    谢谢!
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    地里匿名用户
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    匿名用户-9C0MO  2022-2-25 07:58:13
    感谢分享
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    请问楼主是CV背景的 所以这么多CV的考点吗? ML的相关问题是怎么准备的呀 谢谢🙏

    补充内容 (2022-03-01 10:10 +08:00):
    请问Phone screen是只有coding吗
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    Phone interview和vo差了多久哇
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    全局:
    楼主求问你是怎么准备coding的? 我怎么在地里没有搜到很多as的面经 求指导? 还是说刷路口 amazon tag?

    期待楼主回复
    感谢感谢
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