R/Python数据处理的问题

有一个表格df1，包括id, t, dm, s这4列。其中
* id有重复。这里只列出id = 1,2的情况，但是真实数据中还有很多，id=1,2,...,100.
* t可以理解为时间，1-7天，或者1-7月等等。
* dm是另一个参数，要根据dm做一些lag。
* s是一些数值。

df1

根据这些来计算df2中x的值。具体算法如下：
当id = 1时，dm = 1。x的值比s的值滞后(lag)一行。
当id = 2时，dm有两个值(2和3)。

• 当dm = 2时， x的值比s的值滞后(lag)两行。
• 当dm = 3时， x的值比s的值滞后(lag)三行。
  

其中第12行的x值为0

df2

这个如何实现呢？就是说应该如何产生x列。

我已经试过left join,shift等办法，都没有搞定。