Cornell M.S. in Computational Biology 面经

timeline: 2.10 提交，2.14 收齐推荐信，2.25 收到面试邀请，3.1 敲定面试时间，3.9 两轮前后脚的面试。
一面和 program director Dr. Trine Krogh-Madsen

流程如下：

1. Tell me about your educational background.
说自己的教育背景，以及列举了自己上过的生物、计算机方面的课。

2. Tell me about your research experiences.
表示我要照着我的 cv 讲了（笑）按照时间顺序介绍了我的诸科研经历。
i. PKU qbio center 暑研
  问了我 develop 的 matlab pipeline 是如何使用 machine learning toolbox 的（答：extract/discriminate yeast cell from background and track the growth curve），具体的实现方法（答：表示自己不是负责这部分的，我是 pipeline developer，负责各个步骤的逻辑和可视化）
ii. 两段数据分析相关经历，强调激发了自己 tool development 的兴趣
iii. 现在的科研经历
   简单介绍自己在开发的东西，被问到技术细节，用准备好的 slides （对方表示欢迎），接下来基本都是针对 slides 内容的技术细节问答（我很熟悉自己的项目），不过有点讲 high 了 = = 花了太长时间，最后被打断提醒了时间…让我最后展示一下这个项目的闪光点，我展示了一个 10TB 左右的 benchmark 里和 state-of-the-art algorithms 的对比。对方称赞并且询问是否会发表，我表示已中会议

3. 表示我背景很 CS heavy ，询问我的数学背景，如统计和微积分
表示自己这学期在上统计，之前上过所有 calculus（笑）和数学系的线代和离散

4. 问我的 long term goal
表示当然现在要努力争取硕士录取，之后准备申请 PhD
4.1 问我为什么不 directly pursue a PhD
表示觉得自己对生物相关的 advanced 算法和数据结构了解不够深刻，本科 CS 教育不会 cover 这些，也想 explore 其他方向。在精进自己的同时也想持续 contribute to the scientific community 做科研，所以觉得 master program 更合适

5. 面试官进行 program introduction (有人有兴趣的话我再总结一下…)

6. 问我有什么问题要问
我问了两个问题：1. scholarship, TA 和 RA 机会 2.现在学生们都在做什么研究
最后面试官表示三月结束之前会出结果，大概聊了 40 分钟

二面 with Dr. Andrea Sboner，纯聊天，可能是技术面。

上来就让我问他问题。于是又问了 current students 的 research，然后就顺着聊了一些 precision medicine、biomedical informatics 的话题。问了各个 department 之间的合作机会，最后又聊到 machine learning 了（= = 相当讨厌的话题），讲了一些蛋白质语言模型的看法，然后就差不多到半小时了。面试安排非常紧凑，我加入 zoom meeting 的时候上一个面试人还在讲…

你好，我想加你个微信好友，询问一下，Cornell medicine center 的computational biology项目。我个人简介在https://www.linkedin.com/in/chenweisomebody/。我的微信是：somebodyxjames。 感恩，辛苦~ 在纽约的话，可以请你吃个饭或者喝个奶茶~