一个普通转专业生统硕士的找实习经验+一点职业发展的思考

大家好，我今年是研一的生统硕士，前几周经过了高强度面试，拿了两个药厂的statistical programming intern offer, 现在终于闲下来了，可以分享一些我找实习的经验了。

因为我本科是伪生化材专业（读博很容易）刚刚生统入学的时候还有一些读博的想法，直到我学了phd level的概率论，我发现用两年时间追上统计本科的4+2=6年时间可能是有一点困难，所以我就想着得换个赛道，换一个只要硕士学历就可以混的还不错的赛道。

于是摆在我面前的有：data analyst，药厂的statistical programmer以及cro的biostatistician。哦对了，还有转码。

1. data analyst/data scientist：互联网大厂的薪资可观，但是很卷，有大量的data science，statistics以及火坑专业千老竞争，感觉难度不亚于读个博。如果是去传统行业（银行，保险，信用卡）的话，其实我从glass door上看和statistical programmer的薪资待遇也差不多， 从我的背景来看（我是南药的药学）选择药企应该是更对口一点。

2. biostatistician以及读博的一些思考：
  2.1 据我的了解，生统硕士如果想当Biostatistician那么主要的去处主要有non-profit和cro，并且晋升方面是有着比较明显的天花板。药企会招一些有经验的硕士但是同样也是天花板明显，我认识一位00年代的生统硕士（中国人），在一家top medical device company现在是五十多岁做到了principle的级别，感觉是再升也上不去了。

  2.2 我之前在读博的事情上也是犹豫了挺久，主要有三点：一个是我刚刚说的2年时间够呛能追上人家6年时间。另一个是，如果为了工作的话但从工资来看，new grad biostat phd 和 stat programmer with 5 yoe薪资水平也差不多（或许若干年后会差很多吧，后面的事情不是很了解）。还有一个就是这些年生统硕士的招生情况，扩招真是太狠了，虽然说我校还是一年二十多个，但是unc，umich这些学校招好几百个，听说今年umich发offer就发了三百多，nyu21届就招了一百五十多，可以想象以后几年的就业情况是个什么样子了。所以我的想法就是先占个坑，先工作着再说，如果后面有机会药企里面转统计师，并且自己对programming也没啥兴趣就转，要不就先干着。

  2.3 我再说一说stat programming，很多人都说这个工作好无聊，挣得也少。虽然我还没有入职，不知道无聊情况，但是从我在glassdoor上的观测结果来看，大概5-6yoe就可以做到manager，base也大概有十四五万一年（Boston），我觉得挣这些应该也可以了吧，虽然和码农比不了... 而且我是比较喜欢管人的那种（喜欢指指点点哈哈哈哈，btw我的mbti测试结果是estj好像就是比较喜欢管人的那种），然后10年做到ad的中国人也是有不少的，所以我感觉这条赛道对于硕士来说，应该是晋升比较快的，可能天花板也是存在的因为最多就是到director了，生统vp必须是要博士了。（不过我也没想打工一辈子，说不定十几年之后出来搞个小cro像tigermed那种，赚美元发人民币。）

3. 再来说一说转码，毕竟在一亩三分地上人人都想转码，这学期我修了一个cs master minor，上了一门课讲的是Internet programming，前端的部分我还勉强跟得上，到了做服务器那一部分我就感觉真的有点吃力了...转码还是因人而异，转之前好好了解了解吧。

我也还只是个生统学生，对整个行业没有太深的了解，所以说的话可能是比较浅薄，在这里抛砖引玉，如果有前辈觉得哪里说的不对欢迎指正以及补充！

之前考sas我的米已经用的差不多了，在这里求米，谢谢大家！

接下来，我想分享一些找实习的经验：
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首先是个人的一点小想法，给一些现在拿了很多生统offer不知道去哪的小同学：我觉得生统在找实习的过程中，学校排名并不是很重要的一点，重要的是你的学校在哪。实习毕竟是公司要给你付往返机票以及提供住宿的，所以如果你在Boston, NJ, 或者加州的学校，那么你找到实习的概率会更高。如果是remote的岗位那么地理位置这些就不重要了，不过那你要和全美国的人竞争。

1. 准备： 研一开始十月份的时候，我开始坚定了找工作的决心，并且开始着手准备。由于地里面很少有分享stat programmer找实习的，所以我准备简历是和DA一样的，在kaggle上面做项目啊，选带project的课啊什么的，上学期有一门regression课讲了一部分survival，所以我还有个项目是用SAS做的survival，外加一些ML预测模型，外加一个小web application。重要的是statistical programmer的主要工具SAS，在十一月份的时候我考了base，一月份的时候考了adv，我觉得能找到实习和adv有着不小的关系。

2. 投简历：我的目标岗位主要有statistical programmer，data analyst/data scientist，biostatistician，还有几家top药企的pharmacometrics(本科毕设方向)。加一起一共投了七八十家吧， 收到的面试一共有6家：

2.1 其中da两家，一家是在地里面被骂的最惨的一家a开头policy公司，还有一家是healthcare insurance在明州的分部。他们的面试流程挺相近的，都是先给你发一个take home data exercise再来电面沟通，我被那个A给拒了。。。后者是我把exercise发过去一个月才给消息，但是我已经接了offer。

2.2 我还收到了genentech的pharmacometrics实习的面试，我其实很意外...我当初随手一投都会给面试，我还以为他们只要phd，不过我已经接了offer所以就没面。

2.3 最后是三家药企的statistical programmer intern，这个面试就是各有千秋，有的企业是先hr面一轮第二轮是组面，有的是hm先面一轮第二轮组面，有的是hm面一轮直接就拍板决定。面试内容其实主要也是看hm了，online面试的话你可以共享屏幕，给面试官看一看你做过的project，一般是会根据你的project问一些问题。比如我的survival project会问为什么做cox regression，log-rank是做什么的。然后可能会问一些sas base的内容。还有一些BQ，比较简单的那种，我感觉我的面试官们都很和蔼，挺友善的。BTW，我觉得药厂里面的华人还是挺团结的，我这几个面试的hm都是华人，也感谢他们愿意捞我！

3. 一些networking小tips: 其实我感觉普通在系统里内推作用不是很大，比较有作用的是直接找到hm，把你的简历塞给他。我的做法是，在LinkedIn上面把他们公司那个地点所有相同岗位的人都加一边，如果有人理你你可以去要一要组推，看看他们组缺不缺人，如果他不愿意那你再打听一下谁是hm，然后你在发一封inmail直接把你的cover letter和简历塞给他看，我觉得这样或许会有一点效果，因为我有俩面试可能和这个有关。

我感觉大概就是这些了，希望可以帮助到大家

凌晨Alex 发表于 2022-10-13 12:33
我大概是在寒假的时候做的吧，那个时候正好有空了就在kaggle上做的一个project，找实习还是要熟练运用r和s ...

谢谢！请问还方便说一下你投实习的timeline吗？

青色等烟雨 发表于 2022-03-20 16:38:59
data analyst还不算转码吗

我觉得应该不太算吧……毕竟不涉及到软件开发，算法，挣得也没码农多。我感觉除了码农，硕士基本都挣的大差不差。

时间线是：11月份开始准备，一月份开始投，二月份开始有面试，三月出结果，一般一个岗位刚放出来一两周你去投还有机会，时间长了可能机会就不大了

data analyst还不算转码吗😑

凌晨Alex 发表于 2022-03-20 16:48:14
我觉得应该不太算吧……毕竟不涉及到软件开发，算法，挣得也没码农多。我感觉除了码农，硕士基本都挣的大差不差。

可以加好友聊吗，我也土木，不过是本科🙏🏻

青色等烟雨 发表于 2022-03-20 16:56:06
可以加好友聊吗，我也土木，不过是本科

可以啊，不过我不是土木的😂

可以的 谢谢分享！

CPU的小伙伴嘛👀？