哥大MSDS选课+找工向不完全体验

趁着22fall的一波发offer热度回忆起自己拿到offer时候的心情，不知不觉居然已经一年过去了！借春假还在extension的小尾巴总结和回顾一下1.5个学期的就读体验，也希望能给拿到offer的朋友们提供一些参考（顺便求米找工哈哈哈）
DS选课：课程设置就是经典的 da+ml+stats，现在上的七七八八了，以下是针对每个课的个人感受
- algorithm in data science：目前为止最喜欢的课，课本就是经典CLRS，教授明显是用心挑选了讲课+作业+考试的内容并且努力deliver给大家的感觉。oh和discussion都非常活跃且回答问题及时，可以说只要用心去学一学期下来lc easy和medium中需要用到的算法知识是完全能够cover的。
- Exploratory data analysis and visualization: 如题，主要讲一些数据探索分析和可视化的东西，前半学期r后半学期D3。看似比较水但workload挺大的，作业+project+期末考试一学期也算满满当当。上学期上的时候觉得这个课略花时间+不够硬核，但逐渐在找实习和思考ds相关工作的过程中发现有很多在这个课上学到的内容在整个ml pipeline里面其实占蛮重要的地位，算是打下比较坚实的EDA基础
- Intro to stats and probability: 课本选的不错，全程自学就当复习统计知识，也可以开学考waive exam，之后直接上下半学期的stats inference
-----我是第一学期完结撒花的分割线-----
- stats inference：和上一门课完全是一字马级别的难度跃迁，因此统计基础不好的朋友就算waive掉上一门也可能一jio踏入地狱🙃课程总体内容比较理论和抽象，作业对实践要求又比较多，即使认真听课的情况下也需要花大量时间组队抱团才能踉跄前行的程度。。。正码字的时候出了成绩，心疼地抱住没有数理基础的自己。。
- ml for data science：据说前几届该课十分chill，无奈这学期继承了上学期cs的教授，学术界大佬--于是讲的内容也十分不接地气（bushi），数理推导+statistical modeling的占比一度让人怀疑在上上一门课
- computer system in data science：是必修课里唯一一门database相关的课程（据说也可以选intro to database来做同样的必修要求），从传统relational database到hadoop存储乃至spark都有涉及，内容十分全面，虽然导致的问题是不能每个问题都深入研究，但瑕不掩瑜，在目前就业对大数据乃至data engineering要求越来越多的情况下这门课真的非常有用！

说完必修说说选修。。选修体验整体较差，之前的帖子里也都有提到过工院整体选课的大排队情况，在第一学期的时候ds优先级勉强可以和cs媲美，但第二学期基本是最后开始选课的（可以说是ieor+cs+stats都毫无优势的百家饭专业了），由于选课系统受教务操作所以排队基本玄学，很多门课最后一天还在waitlist上，热门课基本是无缘（为NLP流泪一秒）。不过每学期其实是有ds享有priority的选课list的，只不过春季学期的时候课程太少过于寒酸，不免需要体验选课玄学之苦（此处配安小鸟表情：父亲，母亲，孩儿入选了！）



找工：整体来说，由于硕士项目时长较短+同项目人背景方差非常大+大家就业规划不同，导致具体找工目标和岗位需求都是完全不同的，但可以肯定的说21fallDS入学的有找工（包括实习）需求的同学都非常非常地努力。DS目前的就业尴尬境地地里也能搜到很多帖子论述，找工难度本身就比较大，因此项目里也有不少同学是转码上岸的。由于lz目标是tech company，目前来看22summer的情况其实是比去年刚开始找工作时我预想的要好的，并且同班同学里不乏aang的优秀案例（to F/M，不是我看不起你是你看不起我们）。找金融/quant相关工作的同学也占一定的比例，但我身边没有所以不评价，不过从往届的学长学姐去向来看地理位置+alumni资源似乎算是比较有优势的。

career service：虽然之前大家也都吐槽过工院的cf和career service，但ds每学期是有自己的career fair的。第一学期的时候lz深度体验了virtual的ds career fair，约到了4个chat的机会，后续follow up了一家面试，总体体验还是不错的。虽然也有一部分企业确实不sponsor，但据我不完全的记忆bloomberg，amazon，mongoDB什么的都有坑位可以聊天，体验好于全院的大型宕机cf。

一点感想：上学期找不到工作的时候也刷到过很多吐槽的帖子，总的来说哥大的硕士项目+纽约生活费+专业重合度过高导致的大量内卷确实使项目整体的性价比低了很多，也在各个社交媒体上时常被冠以“水硕”的标签，但单从DS项目的角度来看，不得不忽视目前开设DS专业的较有名气（针对回国工作+父母sponsor的情况）的学校里，哥大DS算是对陆本比较友好的项目了（至少21届是这样的hhh）。
虽然学校和项目的上下限都决定了整体的diversity很大，但我认识的朋友里不乏有钻研学术的大佬和对在业界发展有追求有目标的优秀同侪。我个人觉得，相比本科和博士，硕士项目的时间很短，节奏较快，因此只有在有明确目标的情况下才有更大的概率能够收获好运/成功。希望每个人都能在自己选择的路上多一些坚定，这样当你回头看时才会发现，原来当时打开portal看到的蓝色飘带既不是终点也不是新的起点，只是走向实现自我的路上的一个小小的路标罢了。
最后祝看到的兄弟姐妹们都能梦想成真+各种意义上的offer多多！以及看在孩子码这么字的份上求个加米！

“希望每个人都能在自己选择的路上多一些坚定，这样当你回头看时才会发现，原来当时打开portal看到的蓝色飘带既不是终点也不是新的起点，只是走向实现自我的路上的一个小小的路标罢了。”

Lokakaaa 发表于 2022-3-22 13:19
有没有建议nyu ds和哥大ds怎么选呀？好纠结

nyu ds 的reputation和留美就业整体情况我觉得都蛮好的，单从我身边的案例来看选择cu的朋友看重的主要是毕业后直接回国校招的认可度～可以多了解一下具体课程设置和就读体验:)
地理位置来看nyu那片好吃的好玩的更多些哈哈，不过都在纽约体验也差不太多lol

Lokakaaa 发表于 2022-3-24 13:03
ikik，我是觉得哥大的课程也应该也不差过nyu很多，学生群体也差不了多少，而且找工作还得靠自己努力刷题ne ...

sry刚看到！赞同朋友清醒的认知hhh我个人觉得北美找实习或者工作（尤其是tech company）决定性因素还是个人水平+经历，和学校关系没有那么大。ivy league可以说是一个锦上添花的事情，但不太可能是决定性因素（尤其是硕士项目）。
内卷在哥大肯定是存在的，毕竟peers能力很强+相关专业很多，我觉得如果选择哥大的话需要更早定好目标+找内推或者投递。但从结果上来看我们这届的找实习情况并没有所谓的那么“卷”，相反ds项目的同学们找到实习的情况都蛮可观的。
至于reputation，从我自己的经历来看哥大的title绝不可能是一个减分项，反而是体会到之前几届alumni的就职情况给这个项目提升了一些业界的认可度。一点自己的看法希望对lz有帮助！

有没有建议nyu ds和哥大ds怎么选呀？好纠结

感谢楼主分享！可以在这求个哥大ds群吗

squalo 发表于 2022-03-22 11:22:42
感谢楼主分享！可以在这求个哥大ds群吗

我好像有一个诶

alps2333 发表于 2022-03-22 16:57:50
nyu ds 的reputation和留美就业整体情况我觉得都蛮好的，单从我身边的案例来看选择cu的朋友看重的主要是毕业后直接回国校招的认可度～可以多了解一下具体课程设置和就读体验:)
地理位置来

谢谢lz！我是想留美找工作的，课程设置也大概了解了，非常心水nyu的课程但还是很会被藤校title吸引，想知道cu的内卷对于找tech工作难度影响有多大/和nyu的招工难度相比，lz觉得值得为了藤校title去cu内卷吗？（单说找工这一方面

Lokakaaa 发表于 2022-03-23 09:52:20
谢谢lz！我是想留美找工作的，课程设置也大概了解了，非常心水nyu的课程但还是很会被藤校title吸引，想知道cu的内卷对于找tech工作难度影响有多大/和nyu的招工难度相比，lz觉得值得为了藤校t

我的理解是如果想留美的话，没必要太在乎藤校title吧，尤其是CU的master“名声在外”。找工的时候还是看能力多一点。
说起来我实习（国内实习）的时候，老板也说主要是看能力和项目经历，不太会因为你是藤校就加分很多

哈哈哈哈5703和ml真的是一言难尽

Hephaestion 发表于 2022-03-23 20:23:48
我的理解是如果想留美的话，没必要太在乎藤校title吧，尤其是CU的master“名声在外”。找工的时候还是看能力多一点。
说起来我实习（国内实习）的时候，老板也说主要是看能力和项目经历，不太会因为你

ikik，我是觉得哥大的课程也应该也不差过nyu很多，学生群体也差不了多少，而且找工作还得靠自己努力刷题networking的情况下，应该去哪个项目能力都不会有太大的区别（我认为的
至于哥大master的名声来说，感觉清者自清吧。
听说哥大engineering的networking会好一些，应该对于去tech也有点帮助，所以我觉得对我来说的main concern还是内卷的情况