机器学习已经普及了，如何脱颖而出

今天去参会。发现是个玩数据的，也会玩机器学习。
感觉机器学习已经不是什么标新立异的东西了。

请问作为靠这门手艺吃饭的人，该如何脱颖而出呢？
机器学习领域，哪些是需要高水平的data scientist才能完成的任务？而不是一个小学生，用python写几行代码，也能跑出机器学习。

楼主还是学生？等你到industry然后成功的deploy一个模型到real world能跑两个星期不出问题再问一下这个问题。

我觉得是 causal learning了， 没有搞清楚因果过程的机器学习，
只能算统计概率，没法理解数据产生，对解决问题没有帮助，有时候给出错误预言。

有没有在机器学习领域已经玩了几十年的高手，出来答疑解惑一下。

感觉机器学习现在太容易了，容易得没有发展前途。

理解data？

那就拼对问题的理解，对结果的解读了。同样的题目，有人可以写满分，有人不及格。🤔

goodjs 发表于 2022-3-25 11:44
那就拼对问题的理解，对结果的解读了。同样的题目，有人可以写满分，有人不及格。🤔

现在很多客户，对机器学习后产生的变量重要性，特别感兴趣。
但是很少有文章提及这个。

如果准确的确定变量的重要性呢？  为什么模型一换，变量的重要性就换了呢？
到底相信哪个模型的变量重要性呢？

microsat 发表于 2022-03-25 09:48:31
现在很多客户，对机器学习后产生的变量重要性，特别感兴趣。
但是很少有文章提及这个。

这个问题很好，我最近也在学习相关的内容，但也还没有头绪

phd学位