Analytics面试之Case Study篇 （New Grad/Entry Level适用）

analytics在职两年多了，自己从new grad到现在经历了好几次找工作，现在也开始帮组里面试了。在面试过程中我逐渐明白了衡量标准，同时发现自己过去的面试踩了很多雷。在此开一个帖子讲讲我的一些经验，希望对还在找工作的小朋友们有所帮助。特地选了case study是因为我觉得这是面试中对new grad来说最难的一部分，但同时也是答得好非常加分的一个环节。

Tip 1: Structured communication
这个点可能已经是老生常谈了，但我确实见过很多人是因为这个挂了面试。因为面试的时候比较容易紧张，就不由自主地脑子想到什么就说到什么。但这样做的话，一来面试官很难跟上你的思路，二来你说到最后也不记得自己说了什么。其实面试中有十几二十秒的停顿是OK的，可以和面试官说需要一点时间思考，想清楚了自己回答的structure再开始交流。平时mock interview的时候可以录下来，不断练习纠正。

Tip 2: Think about the business goal
第二点也是经常看到的错误，比如说问产品经理想要多加一个feature怎么办，一些candidate会马上跳到A/B test。是的A/B test是没错的，也是一个常用的方法。但是再讨论Measure之前要先搞清楚加这个feature的目的是什么？这个产品是怎么work的？这些都了解清楚之后，会有利于你选择合适的metric。不仅仅是success metric，你对产品的了解也决定了你能不能提出一些更深层的东西。比如这个feature有什么risk？要monitor什么safety metric？ 测试这个feature一定需要A/B test吗？有没有已有的数据可以给我们一些early signal？

Tip 3: Ask yourself the so what question
如果要让你的分析有一定的深度，不要只停留在面试官的问题本身，当你描述完你的分析方法，ask yourself the so what questions. 如果一个指标下降 - is it good or bad? Shall we be concerned? What next steps shall we take? 设计了一个A/B test，那你怎么做决定？如果一个指标上升一个指标下降那你要不要roll out这个feature？

Tip 4: Don't get nervous when ppl ask you difficult questions
case study环节一般都会有很多followup问题，candidate经常会很紧张。但其实有时候问难的问题是好事，说明面试官想看看你可以handle多难的case！作为面试官我们被给到的rubric里面就有写，如果对方非常struggle已经回答不出，就不要过多为难她们。但是如果对方回答不错，我们就会进一步问更难的问题，看看对方的思考深度可以到哪里。面试的心态也放松一些，其实面试更多的时候是一个discussion，不是一张有标准答案的试卷。我有一次面试就被问过特别难的case，以为自己挂了，但最后拿到了offer。Recruiter给我的评价就是，虽然这个case很难但是我一直积极地和面试官互动讨论，而且想各种方法解决问题，所以是非常positive的signal。在工作中其实也是这样，做一个新的project的时候大家一开始也只是有模糊的idea，也是在不断讨论brainstorm中给出一个final solution的。所以面试官不是要招一个什么都懂的candidate，如果你能展现出让他觉得和你一起工作很好的一些signal，也是非常棒的！

暂时先写到这里啦，希望对大家有帮助。如果有什么问题可以在帖子里回复，我会尽量回答！

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