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狗家MLE挂经

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匿名用户-NJDU5  2022-4-27 02:40:34 |倒序浏览

2022(1-3月) MachineLearningEng 硕士 全职@google - 猎头 - Onsite  | 😐 Neutral 😣 Hard | Fail | 在职跳槽

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分享一个target L5的面筋,有帮助请加米

recruiter reach out,发完简历和简单聊了后说我适合面Research组,在谷歌的朋友的尬吹一番后跳过电面直接约了onsite,我选的是general ML和NLP。利口照着模版大概刷了不到300题(一共450左右)

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

面试体验整体不错,跟面试官的交流也不错(第三轮略差),除了被放鸽子不得不又请了一天假去专门面一轮coding,想起四五年前第一次去狗家NYC onsite时也有一轮被放鸽子,于是被强留到六点补面了一轮差点误了回去的火车。。。结果也跟第一次一样被拒了。feedback拖了特别久,我的recruiter病了on medical leave然后接手的在一个月后还说还在等最后一个interviewer给feedback(我猜是我第三轮的coding的国人小哥,估计当时给我了个reject之后就没写full review了。。。)新接手的recruiter说mixed for L5,问我要不要也考虑L4送HC,我同意,再之后就被拒了,HC说ML不够strong,估计看我coding有轮做的不好直接连downlevel也没给。。。recruiter安慰说很多人都是面了N次才进狗家,鼓励我12个月后再战lol

如有帮助的话希望加点米。谢谢!



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jliu 2022-5-3 11:38:34 | 只看该作者
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感觉跟楼主的经历很像,除了碰到的题不一样。有一轮面试被放鸽子,面完之后有一个面试官迟迟不出feedback,拿别的offer催recruiter之后,终于拿到了最后那个feedback,说是总体上是positive,但是有可能被降级或是加面,等到HC开完,说直接被拒了。最后安慰的话也是一样的:不是每个人都是特仑苏
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garyzccisme 2022-4-27 06:26:25 | 只看该作者
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想问一下lz的背景,已加米!
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匿名用户-NJDU5  2022-4-27 23:09:23
匿名者 发表于 2022-4-26 23:24
感觉楼主有点可惜。应该坚持加面一下冲L5而不是直接HC的,不过可能也是因为时间线拉太长了。狗家就是让人折 ...

无大厂经历让我自感可能有点够不到L5   听说狗家的L5比其他大厂的L5还是厉害很多  可能至少高半级的样子?
是的   VO到Reject拖了一个半月   期间还出了狗家亚麻化改组招的新闻lol   
事后想想应该求个coding加面的  比较那个挂我的国人小哥应该是只给了initial feedback   一个月后才被recruiter追着要求提供full feedback  可能我的其他4轮还行  anyways
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地里匿名用户
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匿名用户-WZCHV  2022-4-27 04:16:49
啥?现在面试要直接写pytorch???
我选了general ML 希望别问到这个...
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地里匿名用户
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匿名用户-NJDU5  2022-4-27 04:51:20
匿名者 发表于 2022-4-26 15:16
啥?现在面试要直接写pytorch???
我选了general ML 希望别问到这个...

不太需要,只是我选择pytorch写embedding那块儿比较方面。。。
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地里匿名用户
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匿名用户-NJDU5  2022-4-27 06:36:34
garyzccisme 发表于 2022-4-26 17:26
想问一下lz的背景,已加米!

8 YOE 东部中小养老厂
MS CS + MS Math
无大厂经历
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地里匿名用户
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匿名用户-L9TRF  2022-4-27 12:24:14
感觉楼主有点可惜。应该坚持加面一下冲L5而不是直接HC的,不过可能也是因为时间线拉太长了。狗家就是让人折磨。
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say543 2022-4-27 13:57:17 | 只看该作者
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add rice 我是做NLP bi gram 的word2vec是说用 gram 1 当作input gram2 当作输出的output 这样吗
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say543 2022-4-27 14:00:42 | 只看该作者
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第五轮 是要同时predict 地点/日期/时间吗? 多个model 来做吗 能分享一下吗?
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eileenmumu 2022-4-27 14:16:39 | 只看该作者
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加米加米!请问楼主450题模版指的是leetcode google tag吗
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地里匿名用户
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匿名用户-NJDU5  2022-4-27 22:57:30
say543 发表于 2022-4-27 00:57
add rice 我是做NLP bi gram 的word2vec是说用 gram 1 当作input gram2 当作输出的output 这样吗

对  比如“The quick brown fox jumps over the lazy dog”   用the->quick, quick->brown来train一个embedding,比skip-gram和CBOW的方法略简单
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