狗家MLE挂经

分享一个target L5的面筋，有帮助请加米

recruiter reach out，发完简历和简单聊了后说我适合面Research组，在谷歌的朋友的尬吹一番后跳过电面直接约了onsite，我选的是general ML和NLP。利口照着模版大概刷了不到300题（一共450左右）

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面试体验整体不错，跟面试官的交流也不错（第三轮略差），除了被放鸽子不得不又请了一天假去专门面一轮coding，想起四五年前第一次去狗家NYC onsite时也有一轮被放鸽子，于是被强留到六点补面了一轮差点误了回去的火车。。。结果也跟第一次一样被拒了。feedback拖了特别久，我的recruiter病了on medical leave然后接手的在一个月后还说还在等最后一个interviewer给feedback（我猜是我第三轮的coding的国人小哥，估计当时给我了个reject之后就没写full review了。。。）新接手的recruiter说mixed for L5，问我要不要也考虑L4送HC，我同意，再之后就被拒了，HC说ML不够strong，估计看我coding有轮做的不好直接连downlevel也没给。。。recruiter安慰说很多人都是面了N次才进狗家，鼓励我12个月后再战lol

如有帮助的话希望加点米。谢谢！

感觉跟楼主的经历很像，除了碰到的题不一样。有一轮面试被放鸽子，面完之后有一个面试官迟迟不出feedback，拿别的offer催recruiter之后，终于拿到了最后那个feedback，说是总体上是positive，但是有可能被降级或是加面，等到HC开完，说直接被拒了。最后安慰的话也是一样的：不是每个人都是特仑苏

想问一下lz的背景，已加米！

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啥？现在面试要直接写pytorch？？？
我选了general ML 希望别问到这个...

匿名者 发表于 2022-4-26 15:16
啥？现在面试要直接写pytorch？？？
我选了general ML 希望别问到这个...

不太需要，只是我选择pytorch写embedding那块儿比较方面。。。

garyzccisme 发表于 2022-4-26 17:26
想问一下lz的背景，已加米！

8 YOE 东部中小养老厂
MS CS + MS Math
无大厂经历

感觉楼主有点可惜。应该坚持加面一下冲L5而不是直接HC的，不过可能也是因为时间线拉太长了。狗家就是让人折磨。

add rice 我是做NLP bi gram 的word2vec是说用 gram 1 当作input gram2 当作输出的output 这样吗

第五轮 是要同时predict 地点/日期/时间吗? 多个model 来做吗 能分享一下吗?

加米加米！请问楼主450题模版指的是leetcode google tag吗

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