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抠坑,过经. 加一点儿offer和感想

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2022(4-6月) MachineLearningEng 博士 全职@qualcomm - 内推 - 技术电面 Onsite  | 😃 Positive 😐 Average | Pass | 应届毕业生

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最近面好几个也没来得及写,具体的真是记不得了。还面了肥波,丛林什么的, 之后有机会再写吧。就把记得的写一下吧。
本人话唠,干货只看虚线里就好。

本人情况,EE老博,有几个顶流会议和期刊.  实习过几段儿,大到丛林, 小到初创都有。
正被各种毒贴洗脑 并用心论证 初创不值得的时候,那家就立刻纳达上市,于是错过一个亿,结论改为, 人间不值得。-_-!
好了, 废话就这么多吧。  下面开始抠坑:

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总览: 技术电面 + 1 presentation +  5 rounds VO
感受: 很多国人 ,很照顾。  怕你不好讲英文, 经常会拿中文和你讲。

技电:感觉问的挺全面,细致的。 简历上, 你的研究, 有什么research finding, 这个因人而异, 没必讲了。  
transformer,  batch normalization , 细到在哪个维度上来做这个事也会问, 所以你得很清楚这些怎么做,而不是朦胧的概念。 还问了有没C++的经验, , 因为芯厂最后还是要落到SoC的。 面官很负责任, 所有问题都会问完, 最后已经超时了,还
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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies
用方向应该比较宽,这个还不错。  
团队:国人团队,估计应该能照顾些吧,至少不会专门来踩你吧。
one more thing: 那边男女比例怎么样?,听说要是上学时候没找个伴儿, 去加州干这行很可能要孤独终老了 -_-!!!

PS: LC 题号我也记不得了, 你们知道告诉我来补上吧。
我这个没设积分,我明白设置积分可以鼓励大家分享,可是有些连一点经验都没有的人,完全看不到经验,面试也无法走的更远,又谈何分享?
所以,我想偶尔做个免费贴,帮助下刚上战场的新兵蛋们加经验, 快快promote veteran!









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参与人数 3大米 +7 收起 理由
cy.li + 1 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!
匿名用户-N55OG + 5
孙浩峰 + 1 很有用的信息!

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say543 2022-4-29 12:28:12 | 只看该作者
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弱弱问下  batch normalization , 细到在哪个维度上来做这个事也会问 <= 这个哪个怎么维度怎么决定的?
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楼主出offer速度这么快啊? 我面了qualcomm AI research等了快两周了, 没啥消息.
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Acetui 2022-10-14 18:13:11 | 只看该作者
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问一下rotate an image具体问的是什么?
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