请问有人了解亚麻Sagemaker Processing组和Physical Store组吗?

亚麻 recruiter 前段时间邀请面试, 尝试着面了下, 上周出了offer.(说明亚麻 hiring freeze 明显是谣言) 面试的是 Physical Store 组, 但是 Linkedin 上一个 Sagemaker 组的 HM 看了 profile 后也问我能不能面他们组, 我说我已经进入 interview process, 他说亚麻不同组的 feedback 可以 share, 所以只要我愿意, 也可以加入他们组.
和 sagemaker 和 physical store 的 HM 和组员都约了 meeting 聊了下, 感觉还行, 但是全是三哥, 毕竟亚麻. 但是我目前遇到过的三哥都还挺靠谱, 所以也不是很介意. 想请问下有没有朋友了解这两个组的, 能给一下建议吗?

目前我了解到的情况是:
Sagemaker
pros:
做的是 ML/AI infra, AWS+ ML/AI infra, 写简历上应该是个大的加分项, 方便下一次跳槽.
根据在 Sagemaker 的朋友说, managers + coworkers 都很强(也就是卷), 朋友之前在 retail, 说感觉比 retail 的队友强度上了一个等级. 感觉会增长不少经验.
组里项目多, 极度缺人, 根据朋友信息, 没见过 pip, 因为一直很缺人.

cons:
workload 很重, 查了下 Sagamaker, 又是  AWS external service, 又是 AI/ML 的核心 feature 之一, WLB 估计不用想了. Hangout 的时候问了 oncall rotation, 去的组是 6 week 一次, 因为人少, 隔壁组是 9 week.
人手不足, 反应出来的是 attrition 高, 猜测内部工作氛围不太好? Blind 上找到了一些负面评价, 主要都是围绕 burnout 的, 不知道地里有没有朋友能给点内部信息?

Physical Store
pros:
WLB 应该比 AWS 好不少, 聊的 4 个组 oncall rotation 在 9 weeks - 12 weeks 之间, 而且因为是做的实体店业务, 流量不大, Oncall 基本没啥 SEV2.
Physical Store 里面的 Just Walk Out 项目, 也就是无人商店, 感觉是比较新的东西, 已经落地了不少 stores, 在 Blind 上面得到的信息是这个 org 是亚麻内部投资比较大的方向, 项目多, impact 大, 比较容易升职?

cons:
问了下 HM, 总体来说是给 physical store 提供各种软件支持, 所以不会有什么 data intensive/real time/high traffic 的项目, 可能技术难度和挑战, 以及写在简历上的加分程度没有 Sagemaker 大?
问了其中一个 HM, 在过去 4 年, 60 个人 pip 了 4-5 个人, 还不算他放到 dev 里面最后捞出来的人. 这个 pip 率感觉还是有点大= -. 整个 org 的老大好像是一个 L8 的三哥 Dilip Kumar, 风评似乎不是很好.
其中一个 HM 说疫情开始后他们组的线上订单暴增, 但是 10 个月内他们就 launch 了不少新项目, 在人员有限的情况下, 解决了不少问题 + Blind 上的留言, 感觉 manger 会比较 push deadlines.
见过的 HM 有 SDE 的背景的少, 反观 Sagemaker 的 HM 是 SDE 出生, IIT CS 毕业, 感觉 tech 背景会强一点. 我个人是偏好有 SDE tech 背景的 HM.

请问有朋友对这两个 team 有什么了解吗? 能分享一下给下建议吗? 十分感谢.

sagemaker 组很大，不同小组和老板差别很大，建议找组内的人聊一聊，physical store 同理

DDDDDDDDD

查有此人 发表于 2022-5-9 11:24
sagemaker 组很大，不同小组和老板差别很大，建议找组内的人聊一聊，physical store 同理

多谢建议, 已经找 HR 让他给我安排 engineer 聊一下, 感觉 HM 聊没办法聊出多少东西. 不过从 oncall rotation 能看出来 AWS 的组确实忙.

Rex_Coding 发表于 2022-5-9 12:30
多谢建议, 已经找 HR 让他给我安排 engineer 聊一下, 感觉 HM 聊没办法聊出多少东西. 不过从 oncall rota ...

也可以联系亚麻内部的人，看看组里有没有国人，linkedin reach out 试试，祝好运~

反正我认识的去sagemaker的说oncall不轻，不过不同组还是有差别的

能问下楼主physical store组的面经么？ 最近也要面

Processing属于SageMaker Fundation那边的 service launch的时间相对久一点 楼主如果决定去的话就要做好心理准备 直接customer facing加上sagemaker的用户量 oncall各方面肯定是比较累的 Processing在整个大组内可能也算是比较累的 但好处是周围的人的水平会相对高一点 mgr一般都还不错  机会也比较多 比较锻炼人 适合比较能熬的人

个人建议如果是想卷一把的话可以考虑去sagemaker

hailuns 发表于 2022-5-10 12:17
能问下楼主physical store组的面经么？ 最近也要面

啊, 我没记笔记, 题目面完都差不多忘记了, 只是记得不难, 都是 amazon tag 里面题号比较小的经典题目. 系统设计是设计 facebook messager.

现在能回忆起来第三题是给一个 array, 长度为 n, 包含的整数取值范围为 [1, n], 需要寻找 array 里面重复出现过的数字, 如果多个只需要找出来一个就可以, 需要时间复杂度是 O(n), 方法就是一边 scan array 一边把 number swap 到对应的 index 上面去, 比如 1 swap 到 0, 2 swap 到 1, 如果 swap 过程中发现重复的值就直接返回, 如果结束之后发现所有的 arr[idx] == idx + 1, 就说明没有重复值, 返回 -1.

第一题是  Bulls and Cows 的变种, 面试官对猜的 secret 的返回值有额外要求, 也不是特别难, 用hashmap 解就行.

第二题是个 recursion 题目, 好像是给一个字符串, 返回所有的相邻位置没有重复字符的 subsequence, 反正就暴力枚举就行.

cherryPeel 发表于 2022-5-11 00:01
Processing属于SageMaker Fundation那边的 service launch的时间相对久一点 楼主如果决定去的话就要做好心 ...

多谢多谢, 感觉 oncall 有点重, 问了组员说 5 周 oncall 一次, 平均一次 6 个 sev2, 最后感觉还是 workload 太重了没去.