软家L63 Senior Applied Scientist

[hide=200]MS L63

Base: 185k + 15% (max 30%)
Signon: 50k (total)
Stock: 250k over 4 years. 22k annually

330k year 1 total comp. 310k total compensatition (4 years conservative)

手上还有snap的口头310k - 350k range的offer，具体细节recruiter一直不给说。打算那这个microsoft offer去逼一下

MS面了两个组都想要我。一个是bing下面做multi media的（全是印度人，组里目前3个DS+3个MLE），组是做image search。另个一个组是cloud security（manager应该是美国人或者墨西哥人，有点口音，但是英文流畅，1个DS，很多MLE/SDE，整个组差不多15个人，明年说要double到30人），主要做api defender，他们想用machine learning做类似anomoly detection（spike detection）这种，我没做过，所以描述不清，请谅解。

跟MS说能不能再涨点，MS说不行，已经是L63顶包（根据地里数据看确实算顶包了我感觉）。

求大佬们指导MS选组。我主要做NLP顺带了解一些CV和multi-modality所以感觉Bing那边更match一些，而且multi modality最近也很火，感觉比较fancy比较有意思，但是在具体落地的效果和工程难度上感觉不一定会很容易。cloud security那边我觉得主要是增长比较好，目前人多，15人，后面还会double，而且DS也不用oncall，但是从ML的角度来说我感觉可以做的fancy的东西不多？（勿喷，这方面确实不太懂）感觉就主要做做anomoly detection和unsupervised learning。

Snap是camera下面的ranking组，算推荐系统吧，没怎么做过。但是楼主人在LA，所以snap有地里优势。

想去微软，但是选组真是很纠结。。。求大佬指导

求好心人加大米（加米不扣你的米）！


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恭喜楼主 可以分享享面经吗 或者就分享下AS面试组成部分 每轮面什么谢谢

daviddage 发表于 2022-5-13 14:19
恭喜楼主 可以分享享面经吗 或者就分享下AS面试组成部分 每轮面什么谢谢

我面了挺多家的AS/DS/MLE。整体感觉的话基础统计多多少少考一些，形式不同，但是内容基本上就是conditional probability, regression, logistic regression, etc。一般要么直接问你什么是XXX，或者给你出个概率题让你算一下（比如扔骰子求期望什么的，有些题我碰到的还比较难）。
ML的话就问tree，rnn，cnn，transformers（这个问的不多，而且不一定是大公司才问，大公司感觉整体上考察基础知识比较多）。算是八股文吧。
System Design目前就只在Snap碰到过，而且还是ML system design，就画画流程图就完事了，我觉得还算简单。做过ML pipeline的话回答起来相对容易点。
coding就不多说了，我一开始是为了准备fb所以在蠡口上按fb tag刷的（fb top 100），我觉得很有用，把那些题里的数据结构弄清楚我觉得就差不多了。我面试的时候给的coding题我感觉都是easy或者medium里难度偏低的，我整体刷了可能不到300道吧

建议去bing 技术栈比较新 可能没有cloud累

Linapply 发表于 2022-5-22 06:00
建议去bing 技术栈比较新 可能没有cloud累

emmm, bing可能是微软最卷的