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Google MLE 面经

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匿名用户-UDPTF  2022-5-18 10:43:02 |倒序浏览

2022(4-6月) MachineLearningEng 博士 全职@google - 猎头 - Onsite  | 😐 Neutral 😐 Average | Other | 在职跳槽

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前两周面得,分了两天
第一轮bq,是个印度人面的,面的感觉一般般,问的很细,不知道这轮影响多大;
第二轮是ML design,一个白人,设计google image search,我背景做推荐系统的,真的不太熟悉怎么处理图像
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应该这轮没问题

recruiter说downlevel到L4,不打算接了,就这样吧,明年再试吧

大家觉得有用希望加点米,实在没有米了,谢谢!


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匿名用户-UDPTF  2022-6-11 07:09:54
coding 45 min
behavior 一小时,真心的,behavior一小时真心累,嘴都说干了。。。
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匿名用户-UDPTF  2022-5-18 15:31:18
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匿名用户-UDPTF  2022-5-18 11:04:27
from end to end, 包括deployment都涉及
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已加米,ML design 这轮是 只讨论Model呢 还是说整个系统都涉及?
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say543 2022-5-18 15:25:30 | 只看该作者
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add rice , 第二论我记得狗家可以选你的domain ? 你是选general 吗? 这个image search 本质上感觉还是一个ranking 的idea with user query. 能问下image 数据处理 跟deployment 是考察什么呢 ? 是说training pipeline 得CI/CD or unit test?
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eileenmumu 2022-5-19 03:13:27 | 只看该作者
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加米!刚刚跟hr打了电话说有两轮 ML domain focused questions, 一轮large-scale ML system design。 请问楼主感觉哪轮是ML domain focused questions, 哪轮是large-scale ML system design?非常困惑这个ML domain focused questions 是什么。 多谢多谢!
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匿名用户-UDPTF  2022-5-19 05:07:40
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匿名用户-SSDX0  2022-5-19 12:47:07
楼主可以简单说说work break那两题的time complexity是怎么算吗
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say543 2022-5-19 14:02:35 | 只看该作者
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匿名用户-UDPTF  2022-5-20 02:35:33
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