Google MLE 面经

前两周面得，分了两天
第一轮bq，是个印度人面的，面的感觉一般般，问的很细，不知道这轮影响多大；
第二轮是ML design，一个白人，设计google image search，我背景做推荐系统的，真的不太熟悉怎么处理

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应该这轮没问题

recruiter说downlevel到L4，不打算接了，就这样吧，明年再试吧

大家觉得有用希望加点米，实在没有米了，谢谢！

coding 45 min
behavior 一小时，真心的，behavior一小时真心累，嘴都说干了。。。

我选的是recommendation，是的，总体是个ranking问题，ranking的答的我觉得没啥问题，但是面试官问的很细，比如怎么label images，还有self learning for the unlabeled data，这一块我答的不是很好，因为我之前接触的都是text data，这一块真没啥经验。
deployment就是training pipeline还有MLOps，还有serving performance， docker container 之类的

from end to end, 包括deployment都涉及

已加米，ML design 这轮是 只讨论Model呢 还是说整个系统都涉及？

add rice , 第二论我记得狗家可以选你的domain ? 你是选general 吗? 这个image search 本质上感觉还是一个ranking 的idea with user query. 能问下image 数据处理 跟deployment 是考察什么呢 ? 是说training pipeline 得CI/CD or unit test?

加米！刚刚跟hr打了电话说有两轮 ML domain focused questions， 一轮large-scale ML system design。 请问楼主感觉哪轮是ML domain focused questions， 哪轮是large-scale ML system design？非常困惑这个ML domain focused questions 是什么。 多谢多谢！

eileenmumu 发表于 2022-5-18 12:13
加米！刚刚跟hr打了电话说有两轮 ML domain focused questions， 一轮large-scale ML system design。 请问 ...

hr 没有跟我说的这么细，如果一定要分的话，第二轮是large scale，最后一轮是domain吧，问了一些past projects，和一些简单design questions

楼主可以简单说说work break那两题的time complexity是怎么算吗

匿名者 发表于 2022-5-18 00:31
我选的是recommendation，是的，总体是个ranking问题，ranking的答的我觉得没啥问题，但是面试官问的很细， ...

想想再问下 serving performance 给了哪些 ? qps /memory 之类的。 docker 的考点是啥  只有MLops 关于matrix 的watch dog 我比较有idea...

匿名者 发表于 2022-5-18 21:47
楼主可以简单说说work break那两题的time complexity是怎么算吗

Time:  O(n * l^2 + n * r), l is the max length of the words, r is the number of the results.
Space: O(n^2)
除了问这两题的time complexity之外，还问了一些general 的time complexity问题，linear的，constant的，好像小quiz一样，但是都超级简单。

希望对你有用，加点米呀。。。