Amazon VS. Point72 求比较

林杰俊 发表于 2022-5-20 13:15
广告，职业发展参见我的科普贴

感谢大佬的回复。。。
其实我目前对quant的兴趣好像不是特别大，还是想继续在tech里面发展，或者apply tech的技术到finance，但是感觉这个好像和大家说的都是南辕北辙，两边的好处都没捞到 XD ...

jinxiansheshou 发表于 2022-5-20 22:23
感谢耐心的回复！
主要心动的原因，就是可以"自由的探索"一下，然后感受下华尔街。。。
因为总感觉tec ...

是的，你天真了。。。
在buy side, 很少有的机会是很赚钱的PM的组在招人。这种组pay得好所以大家都不走。就算有一个人走了，立马会有非常多的人来面，而且都是熟人。。。你这个组就是个cost center。除了前述的组，别的组流动性通常很大，裁员的时候第一个裁的就是这个没有任何pnl贡献的research。
这几年人才都在往tech走，没啥好自由的探索一下的。

林杰俊 发表于 2022-05-19 21:38:12
你自己说的大部分复杂的数据处理都是彭博，我只是引用你而已。这个观点显然是错的，qr都知道

至于dl，你自己说的dl跑完就晚了，看来也不是fund里的quant

你是杠精本精吗？这么喜欢抬杠。我说复杂数据处理都是彭博了吗？我说的是彭博本身就提供了丰富的处理好的数据。有钱的PM 和fund 可以直接付费使用。当然了像你们这种穷fund 付不起需要自己处理也正常。你若是觉得quant fund 用的DL 可以跟大厂ML/DL 在一个级别的话，那只能说明你根本不了解DL 前沿。来，举个例子，transfomer，GAN，CNN，RL 你用了哪个？几大ML 顶刊，你发过哪个？ 顶会你去过几个？前沿DL 方法你用了哪个在你的trading stratigy 里？也让我们见识见识你到底有多懂DL，还是quant trading，或者investment。不然不要在这里抬杠。牛市什么牛鬼蛇神都敢出来叫自己股神，年薪百万quant，来来来，秀一下 你这个季度的pnl，年底来秀一下你今年的bonus，我敬你是条汉子。不然就别在这瞎XX。

jinxiansheshou 发表于 2022-5-20 22:21
是的 完全不是quant 就是个很偏CS research的position。
问了recruiter 说一般就是没有sign on 。。。  ...

我只能说一个我知道的dp，一个去72做pm的兄弟，有signon……当然，也可能这个兄弟骗我。

不过一个fund无signon，我还是第一次听说。

teaser 发表于 2022-5-20 23:23
我只能说一个我知道的dp，一个去72做pm的兄弟，有signon……当然，也可能这个兄弟骗我。

不过一个fund ...

那就不知道了。。。
可能tech真的是二等公民。。。

nanadream1107 发表于 2022-05-20 19:59:34
你是杠精本精吗？这么喜欢抬杠。我说复杂数据处理都是彭博了吗？我说的是彭博本身就提供了丰富的处理好的数据。有钱的PM 和fund 可以直接付费使用。当然了像你们这种穷fund 付不起需要自己处理也正常。

我可没抬杠，我只是引用你自己的话而已。你作为一个一年以前还在抱怨“总也过不了面试”的**，就别在这儿班门弄斧了。你去看看我的帖子，就知道咱俩差的不是一个等级，当你还在求2sig面经的时候我已经年入七位了。去年收入我在其他帖子说过了，你不服可以去看看，碾压你一个入职一两年的小螺丝钉绰绰有余。

你今天幸运，我给你上一课，以后你可以和别人人云亦云。

“大部分复杂的数据处理彭博terminal基本都给你弄好了”－－你的原话－－错，头部fund也买彭博数据没错，但大部分数据处理需要自己完成，因为不信任第三方，甚至最基础的市场数据order book都尽量不经过任何第三方，你不知道有多少门道，我不怪你。

“等你的dl跑完了，黄花菜都凉了”－－你的原话－－错，你这里没说复杂的dl，你说dl，我可没说hf和大厂模型一个级别，但dl大家都用。还发顶刊去顶会，赚钱的东西傻子才发表。你刚入门，还在以模型复杂程度、论文发表程度论英雄，金融领域数据有限、噪声高，如何在保证不过拟合的前提下提高模型能力，一点不比大厂问题简单。当然了，你没在hf干过，你不懂这些我也不怪你，你可以去看我的科普贴学一学，今天这一课我免费送你了

补充内容 (2022-05-21 11:41 +08:00):
你自己翻翻你自己的发帖记录，一看就是**，还在这儿理直气壮，太逗了

林杰俊 发表于 2022-5-20 23:38
我可没抬杠，我只是引用你自己的话而已。你作为一个一年以前还在抱怨“总也过不了面试”的**，就别在这儿 ...

大佬， Point72这种公司，会因为年景不好（比如今年），随便裁员吗（特别是tech部门的）？

林杰俊 发表于 2022-05-20 20:38:01
我可没抬杠，我只是引用你自己的话而已。你作为一个一年以前还在抱怨“总也过不了面试”的**，就别在这儿班门弄斧了。你去看看我的帖子，就知道咱俩差的不是一个等级，当你还在求2sig面经的时候我已经年入七位

你片面狭隘地引用我的发言就是抬杠。说这些没用啊，亮出点真本事来呀😹，既然这么牛，就抖点专业知识出来让我服你。讲点具体的工作经历，用不着气急败坏的吹嘘自己年入百万，晒个工资单出来看看。我也不care 你是谁，更没那闲功夫翻你的帖子。2 sigma quant 入职七八年，在tech 做过一年 年入百万的quant，可太容易被人肉了哦，当然了如果你说的是真的。也不知道咱俩谁班门弄斧。我分享的都是自己的真实经历和感受。我都懒得跟你说了。可能你指的ML 是线性回归，roger lasso，PCA 那些吧😹😹。 我既没有吹嘘自己“年入百万” 也没有吹嘘自己周围的朋友“年入百万” 。我只是过不了算法面试而已，因为我是运筹博士，很正常，没什么丢人的。agian，晒一晒你这个季度的pnl。牛市的时候个个年入百万，没啥好吹的。我劝你吧，别到处杠别人的发言。有那闲功夫，多休息一会，吊气这么重，容易亏钱，小心熊市被裁啊兄弟😹😹😹

nanadream1107 发表于 2022-05-20 22:04:59
你片面狭隘地引用我的发言就是抬杠。说这些没用啊，亮出点真本事来呀，既然这么牛，就抖点专业知识出来让我服你。讲点具体的工作经历，用不着气急败坏的吹嘘自己年入百万，晒个工资单出来看看。我也不care 你是

年薪百万的quant多了去了吧。。你啥学校的运筹博士呀？

匿名用户 发表于 2022-05-20 22:11:18
年薪百万的quant多了去了吧。。你啥学校的运筹博士呀？

麻烦您看一下前后文。这个人说自己是2 sigma 的，做ml/dl 的quant，做了七八年了，因为NC还在 tech 做过一年。这个范围就很窄了吧。
话说年入百万的Quant 有多少，也要看相对什么数据而言吧。多少算多，多少算少呢？ 做了多少年达到年入百万？ 前台 MD quant 年入百万确实正常。但是整个街上MD level 的quant 的比率是多少？ 当然了，城堡的CEO 也是quant 背景出身，我们也可以说，那是quant 的career path 。 扯远了。本来讨论的是finance 用多少ML/DL。并没有diss quant 的意思。