【求米】机器学习部分基础算法【代码+数学推导】

楼主用python的numpy写了个小小的机器学习库。
里面包含了如下算法和模型，以及他们的公式推导，有的详细，有的简单带过：
⭐ Support Vector Classifier (SVC)
😃 Support Vector Regressor (SVR)
🔢 Ridge Regression
🎓 Nearest Mean
📕 K-Means
📗 K-Nearest Neighbors (KNN)
👀 Perceptron Learning
📷 MSE techniques (classification&Regression)
🀄 Density Estimation (Non-parametric)
👥 Density Estimation (parametric)
📊 ANN
🐍 PCA

大家觉得有用可以自行探索，若是有bug也可以告诉我呀。这些东西写出来主要是为了加深自己对算法的印象和理解，以及锻炼下编码能力，当然也是处于对机器学习的兴趣。

当然，这个小小的库肯定不足以和sklearn媲美，甚至可以说很多时候性能和速度都不及sklearn，然而楼主也学识有限，查了很多资料也没法提升，还望有大神指点！

仓库链接如下
https://github.com/lujiazho/MachineLearningPlayground

对了还有一事，求加米呀~

厉害了！点个赞收藏了

太厉害了吧！！！！

这个加米还是第一次学hh 回复搞一下

楼主太强了，手动点赞！！！已加米

太牛bi了 想给你多加点米哈哈哈

牛🍺 ！！！

哈哈哈图标好评，太可爱了吧

LZ 真厉害！

thanks !!!!!!!!!!!

不知道会不会把svm加上？

补充内容 (2022-05-31 02:36 +08:00):
额，看错了，请忽略。