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Meta MLE E6顶包

   
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ChenxuLiu 2022-6-2 01:42:20 | 只看该作者
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楼主是ms还是phd呀,感觉mle对学历要求不低。
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匿名用户-YY1BJ  2022-6-2 02:14:50 来自APP
ChenxuLiu 发表于 2022-06-01 10:42:20
楼主是ms还是phd呀,感觉mle对学历要求不低。
Master. 相关工作经验多了就不需要phd了
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恭喜恭喜 mle厉害
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匿名用户-2ZMZQ  2022-6-2 02:27:31 来自APP
MLE怎么感觉比SWE高很多!好奇MLE都干点啥?研究新模型是researcher的活,调参测试都有现成的tool,training和deployment都有专门的team负责。。。🐶
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匿名用户-HENNK  2022-6-2 02:37:14
确实够天花板了
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牛掰!好奇问问是infra还是model相关
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匿名用户-MS9RI  2022-6-2 03:16:17
匿名者 发表于 2022-6-1 10:22
分享一个内部刚升E6的DP. Base+bonus: 287K. 股票按照192算,一年大概183K. 羡慕LZ的大包.

刚升的话refresh有一半是按ic5给的吧?
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匿名用户-ONQHC  2022-6-2 03:35:57
太牛逼了,膜拜!

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匿名用户-YY1BJ  2022-6-2 09:13:27 来自APP
匿名用户 发表于 2022-06-01 11:27:31
MLE怎么感觉比SWE高很多!好奇MLE都干点啥?研究新模型是researcher的活,调参测试都有现成的tool,training和deployment都有专门的team负责。。。
这话说的,像ML是小学生就能做的了

每个公司对MLE定义不同,人跟人之间风格也不同。我之前可能偏research调参一般是大方向work了之后的最后一小步,占我工作时间不到5%

要说为啥有经验的MLE贵呢,我觉得可以这么理解,对于一个问题可能有10种架构选择,100种细节component选择,1000种参数选择,就算是只选现有model可能也是无限的search space。对于大model跑一次实验就得成千上万刀,所以选对了方向以及能根据问题customize model就能比乱试方法省超多钱。模型好了metrics涨个0.1%又是超多钱

之前说的还是只选个现有模型的case,好的mle还得有新技术发明的能力,因为有的use case可能传统方法不是最优,这一般要靠多读paper学习思路。要能产品上线还都是实践科学,得长时间试错慢慢积累出来方向感。这些都不是自学一两个月能积累到的

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