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Meta MLE E6顶包

   
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匿名用户-YY1BJ  2022-6-1 09:02:47 来自APP |倒序浏览
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2022
找工季节: 4-6月
工作来源: 网上海投
公司名称: meta
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
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base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 4年
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
打算去嘛: 不确定
应届or在职跳槽: 在职跳槽
目前最高学历: 硕士
相关工作经验范围: 5-10年
相关工作经验年数: 8

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热乎的包裹。地里MLE E6数据不多,分享一个DP

FYI: MLE没有hiring freeze

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匿名用户-GQKBZ  2022-6-2 00:22:21 来自APP
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匿名用户-FXQEQ  2022-6-1 11:42:01 来自APP
内部升职6看了都不想干了
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匿名用户-YY1BJ  2022-6-2 09:13:27 来自APP
匿名用户 发表于 2022-06-01 11:27:31
MLE怎么感觉比SWE高很多!好奇MLE都干点啥?研究新模型是researcher的活,调参测试都有现成的tool,training和deployment都有专门的team负责。。。
这话说的,像ML是小学生就能做的了

每个公司对MLE定义不同,人跟人之间风格也不同。我之前可能偏research调参一般是大方向work了之后的最后一小步,占我工作时间不到5%

要说为啥有经验的MLE贵呢,我觉得可以这么理解,对于一个问题可能有10种架构选择,100种细节component选择,1000种参数选择,就算是只选现有model可能也是无限的search space。对于大model跑一次实验就得成千上万刀,所以选对了方向以及能根据问题customize model就能比乱试方法省超多钱。模型好了metrics涨个0.1%又是超多钱

之前说的还是只选个现有模型的case,好的mle还得有新技术发明的能力,因为有的use case可能传统方法不是最优,这一般要靠多读paper学习思路。要能产品上线还都是实践科学,得长时间试错慢慢积累出来方向感。这些都不是自学一两个月能积累到的

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jyt0532 2022-6-1 09:08:08 | 只看该作者
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1.7M.... 真肯給
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bergkamp 2022-6-1 09:11:22 | 只看该作者
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这是E7的水平啊 恭喜恭喜!
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膜拜大佬…
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匿名用户-04YGX  2022-6-1 10:23:14
平均一年800k,lz你是硕士毕业生打工仔天花板了吧
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anisole 2022-6-1 13:12:44 | 只看该作者
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厉害厉害。硕士加8年。说不定都不到30岁。
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690690 2022-6-1 13:49:33 | 只看该作者
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羡慕老哥,恭喜了
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匿名用户-8FO1J  2022-6-1 13:56:28
MLE普遍比SWE高吗
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