请教关于申请专业的选择

我目前大三统计在读，即将面临申请，有个问题一直困扰着我，想看看地里的大家的看法，为我出谋划策一下。嘻嘻
先大致自己介绍一下，我目前统计专业就读。
在过去的三年里面，依照课程要求，修读了很多统计课程。我发现自己经常会觉得统计方面的课程非常无聊，基于我目前浅显的理解甚至觉得统计推断的一些方法思想（包含参数、非参数等等的推断方法都是为“瞎蒙胡猜”找寻了借口和理由，一定程度上可能还没有拍脑袋来的实在），一些统计系的高年级课程（例如：时间序列很大程度是泛函的理论+实际应用）对于经济方面的实证分析的那一套更感游戏无比。因而在自己选课方面侧重于选择更偏向理论更严谨的数学课（包括实分析，偏微分方程等等），感觉自己在学习的过程中更喜欢这些纯理论化的东西，享受建立一个框架式的数学结构的快感。（不引战，只是自己学习过程中的想法。）
在之前，我一直觉得自己非常适合科学研究，也想留校继续数学方面的探索。但是如今面临研究生申请，一方面看到了自己和其他科班出身的数学方向的同学间的差距（表现在理论课程修读的不足，拓扑、代数几何等等没有机会修读；能力不足，没有韦神、陶神那种智慧），另一方面了解了学术界尤其是数学专业在tenure track 背景下的巨大压力（包括也纷繁复杂的人际关系，考核压力、与我想象中的科研环境的较大差距……）。尤其在我所认识的一个学姐（藤校统计博士后，曾经也与我一样踌躇满志）最终却决定放弃学术界，进入业界后，这种疑惑更为加剧。
我纠结于专业的选择，一方面认为自己更喜欢数学理论方向，另一方面又觉得金融数学或者quantitive finance 更有利于申请（主要是和我目前背景契合度更高，我修读的数学程度自认为属于低于科班，高于其他）和未来的就业。
所以想了解一下大家的看法，欢迎大家分享。

lz是要申ms还是phd呢？有科研经历吗？
从描述来看，并不觉得lz比学统计有显著的数学优势，抽象代数、拓扑、复变、泛函、微分几何这些基础课都没上过，更没有参与进阶的讨论班。而实分析和微分方程在一些院校里更是必修课。
至于金融数学，学好概率论和随机过程就差不多了，还有就是编程。而且金融数学并没有你期望的那种严谨的分析框架。
真心想读数学最好先读一个学术型的硕士，虽然最后大多数还是会选择业界。