统计找工分享与感慨！各种例子！求攒人品！！

近期人品大伤，发帖分享求攒人品。在CS/EE屠屏的找工求职版发统计相关的，木有人看就当自言自语对自己的一个总结好了。
lz去年年底毕业，东海岸某曾经被黑出翔（不知现在是不是继续被黑着）的统计master，当时没好好申请，最后顶着巨大的舆论压力还是来了。中间各种酸甜苦辣一概略过，我不是大牛，就说说这边的找工情况和我自己的感慨，并举出一些自己的血泪史给大家参考提个醒。。大多数例子基于本program，lz没体会过其他专业或其他program，只基于自己所看所想，可能井底之蛙，求轻拍。

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1. 只要想找一定可以找到。就现象来说，这个program找工作越到后来越刷新我的认知三观，越到后来找的越好（可能经济形势也比以前好了）。各个行业的都有，IT/healthcare/marketing/finance/consulting。小，中，大，牛，大牛，神牛公司都有。各种神奇的励志故事可以说三天三夜，而且和出身（本科啊专业啊学术水平啊）关系并没有那么明显。个人觉得来美读书然后在美找工作约等于重新洗牌。因为在学生阶段，大家看重的可能都是学业，和同学关系好不好之类的，但是真到找工作，上了社会，标准就不一样了。所以，如果就想来美国找个工作，对学术追求不高，我觉得location和人脉非常重要。当然，program设置的好，包实习啥的那更好，我在的program大家基本就是自生自灭。

2. 描述一个分布，mean和variance最基本的统计量。我觉得个人找工作也是如此。Mean是你的实力（你的技术啊，努力程度啊，准备面试是否充分，对公司/行业/interviewer的背景是不是认真研究，口语好不好etc.），variance是你的RP，时机等等（正好有一个和你超合适的opening被你发现了，正好有个人走了推荐你，正好你面试的公司有你的熟人去打听，etc. ）。一方面努力提高你的mean，一方面也不要小看variance，这也是可以努力的。如果你保持了一定的mean，人品再差variance再低也不会低去哪里；如果你只提高mean，你可能就无法获得一定的突破。


3.如何提高mean。这个随便一搜大把大把。我这方面做的也不好，对自己不够有信心。血的教训是，简历上的东西你写了就一定要准备好能自圆其说！我好几次撞枪口上了，简历写的很技术过HR没问题，到内行的hiring manager一问就悲剧，尤其是那些没注意过的小地方。并且，确保每段经历都可以举出一个亮眼的例子（可以适当夸大，尺度自己把握），就算是打酱油你也可以往提高了自己的soft skills, communication skills上面靠。还有，技术问题一是一二是二，不懂就不懂，最好别模棱两可，在内行眼里不可能蒙混过关（人好一点的面试官就放过了，遇到过几个对细节穷追猛打的面试官真是要命）。


另外，我个人的感受是，答好（技术）问题是不扣分，问好问题是加分，可以让人记住你。怎么算好问题，就是表现出你对这个行业/公司/职位有做过一定的功课，有了解，有强烈兴趣，或者可以结合这个面试官本人经历问（Linkedin是好东西），偶尔可以甩几个行业术语表示你研究过了。如果有了解，自然就能想出什么问题。最好不要问太泛的问题，不要问naive的问题（这工作是做啥的，这公司是干啥的）。可以问问具体怎么做的，具体碰到了什么问题，你们是如何解决的（纯粹自己乱举例啊）。然后再结合点自己的例子，就当跟面试官放松的聊天，向一个前辈讨教学习。很多时候在面试的时候会学到很多知识和对某个行业的了解。


4.如何提高variance。有时候看到一些被说水的同学（水也有很多定义和标准，这里大概就指学术吧）找到了非常好的工作，大家除了震惊疑惑就是羡慕嫉妒恨，人之常情嘛。除了羡慕人的RP好，还要看看为啥别人能RP比我好，我要怎样向他学习，他肯定有过人的优点（就算啥都不懂，能忽悠也是一个很难学好用好的技能），而且不要忽略每个人背后付出的努力。比如，这有个opening，他积极去问过而你啥都不问，再适合你，你不知道也没用；比如，去career fair上你随手放了个简历你自己都忘了结果别人过几个月没招满，看到你简历来联系你；比如，你认识了一个学姐学长并保持联系，某天她/他要离开原公司了，想了想谁可以推荐，然后想起这个小孩平时挺努力也跟我交流挺多，估计挺靠谱，就来问你愿不愿意去接他的Opening（当然，这也要看对方好不好人）。这些都是活生生的例子。虽然之前我也看过好多关于这个的帖子，但是经过各种身边的事例，真是觉得很重要，平常还是要多多与人交流。而且！这些绝对是和平时的努力，积极的反思分不开的。刚开始可能以量取胜，到后来摸出些门道就可以以质取胜了。这方面我也还在摸索，求交流求指点！


5.面试看的是啥。纯技术面就不说了，技术太差就没戏。但更多的时候，面试官是看你的personality和communication，看愿不愿意和你一起工作（可能女生，尤其美女，尤尤其性格好的美女，在这方面会比较吃香？纯属臆测）。我印象深刻的记得实习时一个老大吃饭的时候说，他面试就问了很多面试者，“你对自己的创新能力打多少分？举例说明”。老大说这问题比较独特，一般人意料不到也无法准备。看似随便一问，意义何在？很多人可能觉得在考察自己的创意啊别出心裁啊，其实，他就是想看一下这个人对自己有没清楚的认识。比如有些人给自己打了比较高的分然后举出了个跌破眼镜的例子，就让老大觉得他自视过高（虽然他可能只是想证明自己真的很有创意），有些人中规中矩打分，举出的例子也没什么新意，其实也没什么关系，不加分也最多不扣分。不过，每个面试官性格不一样，所以一切都难说。我就举出个例子给大家感受一下。


很多时候，技术问题答不上来也别心里压力大，就实话实说没经验/没学过/一下子忘了（但是专业的基础东西还是要懂，问个linear regression的assumptions还是要说上来），不是每个考官都是那么苛刻，只要他们觉得你好相处，肯学习，懂基础知识，有些高深的问题作为一个没啥工作经验的人来说，答不上来他们也理解（你甚至可以之后问回他们这个问题，于是你下次就知道该怎么答了）。以前我老担心别人考些我不会的技术问题，后来发现都没问的那么难，我花了大把力气准备了一个错误的方向，忧心忡忡，顾此失彼。不过很多人不找技术类的工作就无所谓啦。


6. 心态要好。努力是要努力，也得想开点是不，保持一个良好平稳的心态才是支持你长期奋斗的重要基础。一个工作没要你，不一定是你不行，可能是你不适合，skill set 不符，或者你和老板气场不match，和组里/公司文化不合，你可能真去做了也不喜欢。不求做到所有人的最值，做到个自己能力范围内的极值也挺好啊。而且根据我看到的例子，越到后来找的越好，一是机会多了，二是自己的水平经过长时间的磨练也上来了。The best is yet to come。退一万万万步来说，人生那么长，年轻不怕跌倒犯错，身体健康，家人安好，已经比很多人幸福了（呃，这个扯远了）。


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其实找工作只是第一步，感觉工作以后会更艰辛。一点浅薄见解，还请各位前辈各位大神包涵。来米国快两年的时间感触非常多，居然码了这么多字……废话太多了……可能没人有耐心看吧……LZ最近心灵比较脆弱求轻拍，欢迎大家交流指点！

17fall  来膜拜一下，正在踏上这条路

虽然几年前的帖了，看看还是很正能量的

非常感謝分享! 謝謝樓主給我一些方向

感谢分享，祝一切顺利！写的非常细致。

bzb4suzy4 发表于 2014-3-29 02:49
感谢分享，祝一切顺利！写的非常细致。

谢谢~写太长没重点了。最近坐立不安只能水一下论坛来分心。

赞一个。找工作真是特别揪心的事，最近几个面试搞的我也是坐立不安。祝lz好运呀。

caomengchu 发表于 2014-3-29 02:57
赞一个。找工作真是特别揪心的事，最近几个面试搞的我也是坐立不安。祝lz好运呀。

谢谢~~请问你是比我小一级吗？都去面capital one intern了，以后肯定机会大把大把的~！

nata9159 发表于 2014-3-29 03:00
谢谢~~请问你是比我小一级吗？都去面capital one intern了，以后肯定机会大把大把的~！

我是13fall的。。。背景真的不强，从偏远专业转来的，才学了不到一年统计。

caomengchu 发表于 2014-3-28 10:57
赞一个。找工作真是特别揪心的事，最近几个面试搞的我也是坐立不安。祝lz好运呀。

咱们大家都很有毅力！Blessing!

实在憋不住想胡扯几句：

1.        首先感觉你说的 mean 和 variance 描述的不是同一个 random variable。

2.        如果说 mean 是实力(期望)，那么 given random variable 是实力，variance 是实力发挥的程度？这里 support 简单考虑成R吧LOL。假设这些都是在面试中表现的。然后一切影响实力的因素都是有各自的分布，假如 实力=技术+面试准备+行业了解+口语水平 吧 。如果说有人很擅长 R，但不擅长 SAS 或者 excel，具体到他的技术水平，取决于公司需要的能力。遇到对 R 要求很高的公司，那技术这一项他就是 Top 10% candidate；不怎么甚至是不要求用 R 的公司，他的技术自然平平。面试准备同理，问到了准备过的问题，那么是 above average 更可能Top 20% candidate；表现糟糕，就被呵呵。最后综合这些因素，得出了这次 trial 的实力。面过多次，就有个 sample mean。这些因素 技术+面试准备+行业了解+口语水平 都可以被视为 random variable，而且都有自己的 distribution，像口语水平都属于 variance 比较小的 random variable。

3.        仔细想想，random variable 实力是需要 provided 面试机会 的。然后你所描述的 variance 是基于它的，” 正好有一个和你超合适的opening被你发现了，正好有个人走了推荐你，正好你面试的公司有你的熟人去打听“。不过 面试机会 的 variance 肯定很大，几百的 sample size，足以让 CLT 和 大数 kick in 了。

楼主写的真好，同统计小master，正在找暑假实习，无奈地理位置实在太偏，真是不怎么有机会。。

谢谢楼主的经验分享啊，统计硕士刚毕业，同样在找工作，面试真是个磨练人的过程，祝楼主工作顺利！