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[同事协作] 如何应对burn out, 摆烂的上司跟无能的同事

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匿名用户-KIGBD  | 添加认证 | 2022-9-16 01:18:42 来自APP |倒序浏览
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我在Startup的AI/ML组, DS 5个, MLE 4个,不同的manager.

我在MLE组,一个刚入职,一个junior完全带不动,组里剩我跟另外一个能干活的

DS除了一个正常的其他全都是牛鬼蛇神,除了jupyter写的model, analysis, 连编程常识都没有的那种。

我老板很聪明的一个人,但是从来不干活,整个组在干什么他都不知道,连1-1都大概率取消,他不干活我根本没意见,最怕的是他心血来潮突然check in code, 整个就是大yolo, 联合组里的小yolo给他随便approve, 造成了不知道多少问题,一旦出问题,被ping擦屁股的永远是我跟另一个senior.  

现在的情况是两个MLE需要production五个DS的东西,他们的manger又疯狂push. feature store是自己开发的,本来连feature都是MLE写,现在叫DS写,简直就是灾难. 尼玛他们tag我的PR有compiling error你敢信,写的时候还要手把手交,写完他们就close ticket不管了,全是错
整天给别人改bug, 自己还有一堆ticket。

问题也反馈了,但是真的带不动,让他们自己改bug还是会ping我们,不如全部我们自己写还少花点时间

我跟另外一个senior每天都在崩溃边缘
气的我不如公司早点倒闭吧倒闭!

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建议跳槽。startup的确有很多流程不成熟的地方,我在startup时,pipeline如果没有挂上测试脚本,代码的确也只能是靠个人的责任心和良心写,大多数有责任心的正常人都会push前至少自己跑一遍。如果你的上司不摆烂,我还能建议你们想办法挂一个简单的测试上去,至少不会有编译错误。但上司都摆烂了,那还是跑吧
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地里匿名用户
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匿名用户-8RU2S  | 添加认证 | 2022-9-16 02:53:33
比较好奇你说的junior带不动是怎么个带不动法呢,是压根懒得写代码还是最基础的模型都不会调包使用?

侧面也说明很多公司的data部门是否真的有存在的必要,简直是养了一群吉祥物。
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跳槽吧还是
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gdojd 2022-9-16 03:01:58 来自APP | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2022-09-15 11:53:33
比较好奇你说的junior带不动是怎么个带不动法呢,是压根懒得写代码还是最基础的模型都不会调包使用?

侧面也说明很多公司的data部门是否真的有存在的必要,简直是养了一群吉祥物。
AI/ML是风口,没这个部门都不好意思说自己是科技公司。
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