转码新入职选手感觉好难

转码入职几个月了，做的MLE，在小公司。

自学的machine learning，其实基础不怎么扎实。之前都是靠拿别人的想法，现在要开始自己从头发掘然后实现一个算法，感觉好难。打工程code要不停地查stackoverflow，看算法那些理论概念都不知道要怎么落地，怎么转化成工业界可以接触到的数据，哪些比较合适上手。


看很久都决定不了，组里的人也不太带了，从很简单的步骤开始，然后被说不靠谱了。


怎么感觉这技术就是不进脑子呢。间歇性怀疑转码正确性。但是想想之前的工资，诶还是加班接着干吧。

转码还去搞mle，佩服楼主。个人建议考虑换条赛道

问一下这个mle面试的时候都问了什么？ 是侧重刷题还是概念？
本来以为mle很难进的。

fenixsx 发表于 2022-10-26 23:16
楼主之前什么专业的呢？ 转码直接转MLE确实不容易啊， 加油！撑过这一段时间就好了。

我原来是EE的。上学的时候很傻觉得码农会秃头然后特意不学CS相关的课，之后真的后悔死。
本来想着backend和MLE里，backend因为没怎么打过码，十几行的代码都要google半天觉得自己可能不行，MLE coding比较少。结果做了MLE之后发现读paper然后实践也很难啊！然后不像backend他们上手感觉还是比较正规能很快学到东西，现在就是自己快要溺水的状态学游泳。。

楼主之前什么专业的呢？ 转码直接转MLE确实不容易啊， 加油！撑过这一段时间就好了。

转码进MLE很猛的，加油楼主

LZ已经很厉害了，再给自己一点时间，好好好起来的

sunnysmile 发表于 2022-10-27 07:39
LZ已经很厉害了，再给自己一点时间，好好好起来的

感谢！最近太忙了，现在才有时间上来回复。转码最难的时候每次都是上地里来看大家互相打气，不然真的怀疑人生。。。

ZISHAN012 发表于 2022-10-27 07:24
转码进MLE很猛的，加油楼主

谢谢鼓励！
其实我这个MLE进来也是机缘巧合，公司大概是招人的指标要过期了，又需要一个有身份的，所以其实我比较水，老板也知道我比较水但是让我过了。平时不觉得什么，但是一看到其他同事做sharing什么的，就觉得差距还是太大了，我就只能干干什么数据清洗，特征分析的杂活。。

tianxiaguixin 发表于 2022-10-26 20:58
问一下这个mle面试的时候都问了什么？ 是侧重刷题还是概念？
本来以为mle很难进的。

我应该算是机缘巧合，面试感觉被放水了（。刷题和概念都有问，但是都是比较简单的。刷题是tree相关的，概念ML相关的是decision tree, 一些写在简历上的模型。另外就是一些network, os的概念问题。大概要先去了解一下业界这个业务用到的大概是什么模型，回答起来方便一点。