GNN 应用的案例

求问大佬们，GNN在 mle/ds 的实际工作中有没有什么应用？

用户推荐，做embedding

亚马逊这篇做搜索的：https://arxiv.org/abs/2105.02978

sunr 发表于 2022-11-5 15:02
求解graph embedding到底怎么理解，感觉很抽象。把graph里的node/edges转成vector？然后用vector去train？

一般是把node用vector表示（也就是所谓的embedding）然后用neural
networks的方法去learn内部的parameters或者直接learn这些vectors

挂，同问一下

时取醉消愁 发表于 2022-11-05 13:13:42
用户推荐，做embedding

求解graph embedding到底怎么理解，感觉很抽象。把graph里的node/edges转成vector？然后用vector去train？

借楼也问一下 一般会考虑node 与 node之间的联系吗 这种relationship weight

sunr 发表于 2022-11-05 16:02:01
求解graph embedding到底怎么理解，感觉很抽象。把graph里的node/edges转成vector？然后用vector去train？

嗯，比如很直接的方式是每个node train出来embedding，使用距离作为feature预测，也可以做knn

helenheting 发表于 2022-11-17 11:33:27
借楼也问一下 一般会考虑node 与 node之间的联系吗 这种relationship weight

会的，发现edge weight还是非常重要的

感谢大佬！这种edge weight是一般会给个prior再训练吗 ？ 人工算法initialize 还是会有专家输入或者external的东西？ 能不能再麻烦你 如果有些好的资料的话 能不能分享一下 想入个门更深入了解下