Adobe machine learning intern vo 挂经

10月的时候参加的学校的career fair，之前投过mle和as的intern，第二天直接team manager联系说有面试，具体岗位不定，只知道是machine learning intern

怎么说呢，面试聊得很开心，然而问的问题有些挺难的，聊了聊research，然后问我为什么不用random forest，因此展开了几个问题，然后问了如果一个LSTM模型，长度50和长度100的两个字符串进入到模型，有什么区别，输出结果有什么区别，会产生多少个参数，同样的问题问了CNN，同时问了1D CNN和2D CNN的不同，1D CNN怎么处理sequence，模型参数有多少区别。感觉我deep learning这一块回答的不是特别好，而且确实有段时间没用LSTM了，很多东西记不太清了。。。ML general的问题还问了比如recall precision怎么选，bia variance trade off等等，都是基础问题吧，我感觉我挂在了dl上面TAT

考了一个coding，我一直准备都是leetcode的基本题，然而考了一个手写推荐系统，不过是比较简单的，但是包括了所有基本流程，你要怎么处理数据，data cleaning，feature engineering，然后需要你考虑到推荐时候如果排名并列怎么办等等，一开始我还以为叫我计算covariance。。。还好没有，最后写了两个函数，分别代表两种不同情况下的推荐方式。

其实面试官给了我相对positive的反馈，不过说他们只招一个人。。。我是相对早面试的，所以后期还有很多人，于是我等了三周多才来了拒信。。。

个人觉得运气也不是特别好吧，题目相对比较难，而且一直和我联系的我认为是我面试官的manager反而在面试中没出现，是另外两个面试官，都是印度人，有个麦克风还出了问题我一直听不太清他讲啥，不过想一想也许一开始是三个面试官？也有点太隆重了吧。。。

由于adobe一直都是组招，所以这个组把我拒了也不代表adobe把我拒了，但是讲真也确实没别的组找我了。。。

求加米，希望有offer！！

你好，请问你怎么知道你面的是哪一个组？

Nono809 发表于 2022-11-30 16:31:59
你好，请问你怎么知道你面的是哪一个组？

因为是manager直接联系我的😂