NG offer求比较 Tesla vs Citi vs C1

lz是今年底毕业的NG，一直想做data相关的工作，运气比较好拿了3个offer，但行业和position不能说一模一样，只能说毫不相关。。。
lz比较看重职业发展和身份，所以真诚想在地里求一下指导建议；lz学校在nyc，暑假在湾区做intern，对两个地方没有特别的personal偏好，但是因为之后还是比较想去tech industry，考虑到湾区机会多一些，一点点prefer湾区


Offer1: Citi - quant risk
base nyc, base 100k-, 是秋招拿到的第一个offer，很感激
Pros:

• master就是在nyc读的， 城市比较熟悉
• title大，是很好的平台，有很标准并良好的培训体系，作为NG在growth方面是好事(据学姐说公司的人都很nice，可以学到很多)
• 稳定（不太会有layoff风险）
• 据说两年rotation结束之后可以转组去做quant（本人也觉得量化好像也很有意思的样子）
  

• wlb蛮好
• npy也在美东（shout out to这位 是真实的可以提供情绪价值的人）
  

Cons:

• 钱少。
• 第一年大概率赶不上h1b，并且绿卡要h1b 4-6年才开始办
• 因为之后还是想进科技厂，不知道fin的experience会不会是一个短板
• lz对金融属于一窍不通，本科是econ每门fin的课都只有70+，属于梦魇级别
  

Offer2: Tesla -Date Engineer(P1)
tesla没有统一校招，although as a new grad, 还是经历了两轮电面，三个半小时的panel（30min pre+5*1:1 interview）+director面试，属于每次面完都觉得要褪一层皮的程度,最后拿到offer真的很高兴但是这个数不太能接受lol; base Fremont; Base 100k+可以说几乎没有的equity
Pros:

• 可以算是科技厂， title还是比较大的（有利于之后在tech industry发展）
• 跟组里面的人基本上都打了照面，面试的时候感觉都是很nice的人
• 是Cell Engineering的team，电池相关 感觉算是发展前景很好的业务（被宣传片和battery day洗脑了属于）
• Data Engineer，觉得很有意思，build pipeline，处理streaming的data，并且还有一些云端的工作 觉得很酷
• 今年可以抽签，绿卡政策暂不明
  

Cons:

• 处于近期不太稳的tech industry，一旦被layoff就大概率寄了（很担心没有办法很快ramp up然后马老板一时兴起就被裁了）
• 钱少（很难想象给了这么少的钱，因为看其他return offer感觉包还挺大的，没想到对external进来的new grad很不友好）
• WLB不怎么好
  

Offer3: CapitalOne - Senior DA
还在等和hm的chat，location prefer nyc，written offer目前还没拿到，目前assume就是地里标准包
Pros:

• DA属于专业高度契合
• 稳定
  

Cons

• Title没有前两个大
• same as pro1，不太想做一直做的事情 想有其他方面skills的learning
  

CapitalOne基本上不会接了，决赛圈就是Tesla vs Citi; 真的想去科技厂但是risk是在太大了，不知道值不值得为了这个tech的title，冒这么大风险49年入国军，并且放弃父母眼中光鲜体面的工作
如果文中有不严谨的地方麻烦大家指出，有更多的想法也请大家不吝指教，thank you in advance!!

Citi 正妹多

为什么我觉得C1最好 DMV附近生活很舒适 成本低于纽约湾区，title不比花旗差，花旗的manager大部分是烙印。。。 另外不是万不得已不要给一龙马打工

Data Engineer感觉其实是很没意思的活，个人不是很推荐。。。

我感觉C1应该比另外两个强吧，pay好像很不错，title也是受认可的，citi的绿卡政策好像很糟糕

同觉得c1 在dmv比那两都好多了吧

是的，citi 的绿卡确实不好👎

请问楼主，怎么看tesla的一个岗位是不是校招，而且我投递之后，application history啥都没有，只给我发了个邮件

求问一个citi的timeline

data pipeline 很多其实在写sql，谨慎