楼主: breezet
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

[Stanford]Machine Learning Week #6 作业讨论帖

🔗
boyzhirui 2014-4-28 10:53:42 | 只看该作者
全局:
赶在DEADLINE之前做完了。。。。。。
回复

使用道具 举报

🔗
zhan1286 2014-4-28 12:51:50 | 只看该作者
全局:
Week 6 done.







回复

使用道具 举报

🔗
zzwcsong 2014-4-28 21:41:17 | 只看该作者
全局:
交作业死线都阻止不了我的拖延症了

ML_PE_W6.JPG (75.08 KB, 下载次数: 2)

ML_PE_W6.JPG
回复

使用道具 举报

🔗
chenyan_ss 2014-5-4 02:59:29 | 只看该作者
全局:
来补第六周
更多图片 小图 大图
组图打开中,请稍候......
回复

使用道具 举报

🔗
nibuxing 2014-5-6 08:01:16 | 只看该作者
全局:
week 6交作业
更多图片 小图 大图
组图打开中,请稍候......
回复

使用道具 举报

🔗
tianyeblack 2014-5-23 12:51:13 | 只看该作者
全局:
这周也不轻松
更多图片 小图 大图
组图打开中,请稍候......
回复

使用道具 举报

🔗
Linzertorte 2014-7-26 02:58:35 | 只看该作者
本楼:
全局:
交作业啦

week6.png (273.24 KB, 下载次数: 0)

week6.png
回复

使用道具 举报

🔗
kelvinzhong 2014-7-28 11:14:21 | 只看该作者
全局:
X. Advice for Applying Machine Learning Help

Attempt Review Question
Due Date        Sun 10 Aug 2014 11:59 PM PDT
If you submit after the due date (but before the hard deadline), your submission score will be penalized 20%.

Hard Deadline        Sun 14 Sep 2014 11:59 PM PDT
If you submit any time after the hard deadline, you will not receive credit.

Effective Score        4.75 / 5.00
Explanation: 4.75 = 4.75 (Score for attempt 2) * 100% (No penalties)
Each time that you attempt it, we'll record a score based on your performance and any penalties due to late submissions. Your effective score will be the highest score of all the allowed attempts made before the hard deadline.

# of Attempts        2 / 100
Last Attempted        Sun 27 Jul 2014 8:22 AM PDT
Last Attempted Score        4.75 / 5.00Show Previous Attempts
  XI. Machine Learning System Design (Week 6)
(expanded, click to collapse)
Completed
XI. Machine Learning System Design Help

Attempt Review Question
Due Date        Sun 10 Aug 2014 11:59 PM PDT
If you submit after the due date (but before the hard deadline), your submission score will be penalized 20%.

Hard Deadline        Sun 14 Sep 2014 11:59 PM PDT
If you submit any time after the hard deadline, you will not receive credit.

Effective Score        4.50 / 5.00
Explanation: 4.50 = 4.50 (Score for attempt 2) * 100% (No penalties)
Each time that you attempt it, we'll record a score based on your performance and any penalties due to late submissions. Your effective score will be the highest score of all the allowed attempts made before the hard deadline.

# of Attempts        2 / 100
Last Attempted        Sun 27 Jul 2014 8:48 AM PDT
Last Attempted Score        4.50 / 5.00
Regularized Linear Regression and Bias/Variance Help

View Instructions
Due Date        Sun 10 Aug 2014 11:59 PM PDT
If you submit after the due date (but before the hard deadline), your submission score will be penalized 20%.

Hard Deadline        Sun 14 Sep 2014 11:59 PM PDT
If you submit any time after the hard deadline, you will not receive credit.

Part        Name        Last Submission        Score        Feedback       
1 / 5        Regularized Linear Regression Cost Function        Sun 27 Jul 2014 7:25 PM PDT        25.00 / 25        View       
2 / 5        Regularized Linear Regression Gradient        Sun 27 Jul 2014 7:25 PM PDT        25.00 / 25        View       
3 / 5        Learning Curve        Sun 27 Jul 2014 7:35 PM PDT        20.00 / 20        View       
4 / 5        Polynomial Feature Mapping        Sun 27 Jul 2014 7:49 PM PDT        0.00 / 10        View       
5 / 5        Cross Validation Curve        Sun 27 Jul 2014 8:09 PM PDT        20.00 / 20        View       
Total Score        90 / 100
回复

使用道具 举报

🔗
perlin 2014-8-2 16:24:12 | 只看该作者
全局:
交作业
回复

使用道具 举报

🔗
Mycroft 2014-8-3 00:54:51 | 只看该作者
全局:
来交作业了
更多图片 小图 大图
组图打开中,请稍候......
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表