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Yingying (Jennifer) Chen (陈迎迎), Professor
Rutgers University
NAI Fellow, IEEE Fellow, AAIA Fellow, ACM Distinguished Scientist
Department Chair, Electrical and Computer Engineering
Email: yingche@scarletmail.rutgers.edu
Research Interest: Applied Machine Learning in Mobile Computing and Sensing, Internet of Things (IoT), Security in AI/ML Systems, Smart Healthcare, and Deep Learning on Mobile Systems
导师简介
陈迎迎教授现于罗格斯大学担任全职教授兼任电气与计算机工程系主任。陈教授是罗格斯大学指定的讲座教授 (Peter Cherasia Endowed Faculty Scholar)。同时,陈教授是罗格斯大学无线信息网络实验室(WINLAB)副主任,并兼任数据分析与信息安全 (DAISY) 实验室主任。陈教授是美国国家发明家科学院院士 (NAI Fellow)、电气工程师学会院士 (IEEE Fellow)、国际计算机协会杰出科学家 (ACM Distinguished Scientist)。陈教授还同时是亚太人工智能学会会士 (AAIA Fellow)。陈教授发表了超过240多篇期刊文章和参考会议论文, 包括如ACM MobiCom, ACM MobiSys, ACM MobiHoc, ACM SenSys, ECCV, AAAI, ACM CCS, USENIX Security, IEEE INFOCOM等国际顶级学术。有7篇论文在国际电子电气工程师学会以及国际计算机协会主办会议中获得最佳论文奖。
陈教授现研究领域包括移动传感与计算的应用机器学习 (Applied Machine Learning in Mobile Computing and Sensing)、物联网 (Internet of Things)、人工智能/机器学习系统安全 (Security in AI/ML Systems)、 智能医疗 (Smart Healthcare)、以及移动端深度学习 (Deep Learning on Mobile Systems)。
导师主页: https://www.winlab.rutgers.edu/~yychen/
招生计划及研究方向
计划于2023春季和秋季招收博士生多名,并提供全额奖学金(Research Assistant/Teaching Assistant)。研究方向包括但不限于:
• 机器学习 (Machine Learning)
• 物联网 (Internet of Things)
• 移动计算和传感 (Mobile Computing and Sensing)
• 人工智能/机器学习系统安全 (Security in AI/ML Systems)
• 以及移动端深度学习 (Deep Learning on Mobile Systems)
招生要求
• 对科研有极大的兴趣与热情。
• 有较强数学基础和编程能力。
• 有良好的沟通能力以及团队工作经验。
• 有相关科研经历的申请者会被优先考虑。
材料及流程
申请材料包括:详细的简历(CV), 成绩单,发表的论文或者未发表的研究报告。请将申请材料发送到 yingche@scarletmail.rutgers.edu
• 邮件题目请标明 [Prospective PhD Student]
• 邮件中标明计划入学时间(2023春季/秋季)
学校背景介绍
罗格斯大学(Rutgers University,简称RU)是一所著名的公立研究型大学,也是新泽西州规模最大的高等学府。在 2021 U.S. News & World Report 中,罗格斯大学在新泽西州和美国的公立大学中分别排名前 1 和第 23 位。罗格斯大学是由美国大学协会 (Association of American Universities, AAU) 认可的66所研究型大学之一 (成员学校包括哈佛大学,耶鲁大学,普林斯顿大学,哥伦比亚大学等) 。此外,罗格斯大学地处大纽约地区,有丰富的实习和就业机会。
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